Genpact ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Business Management) ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਲੇਬਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਲਿੰਗ (Labor-based billing) ਛੱਡ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਗਾਰੰਟੀਡ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜੇ (Guaranteed business outcomes) ਦੇਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਮਕਸਦ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ 'ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੈੱਟ' (Enterprise Debt) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣਾ ਅਤੇ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Automation) ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
AI ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ Genpact ਦੀ ਵੱਡੀ ਰਣਨੀਤੀ ਤਬਦੀਲੀ
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (BPM) ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਾਮ, Genpact, ਆਪਣੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਜਿੱਥੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ (Outsourcing) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਅਤੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਉਥੇ ਹੁਣ Genpact ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ (Clients) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਨਤੀਜਿਆਂ (Business Outcomes) ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।
ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧਣਾ
ਪਰੰਪਰਕ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਘੰਟੇ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਚਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ, Genpact ਆਪਣੀਆਂ ਸਰਵਿਸ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (Measurable performance metrics) ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਪ੍ਰਤੀ ਇਨਵੌਇਸ (Invoice) ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੀ ਕਮੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਠੋਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ (Tangible business value) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਕੇ, Genpact ਦਾ ਟੀਚਾ ਘੱਟ-ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੂਲਜ਼ (Automated software tools) ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ (Market share) ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈਣ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਰਿਟਰਨ (Return on investment) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਕੰਮ ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ (Volume of labor) ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
'ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੈੱਟ' ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ
Genpact ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (Advanced technology) ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ 'ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਡੈੱਟ' ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਡਾਟਾ (Fragmented data), ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮ (Legacy systems), ਅਕੁਸ਼ਲ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ (Inefficient manual processes) ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਕਮੀ (Gaps in employee skill sets) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਬਾਂ-ਖਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਅਕਸ਼ਮਤਾਵਾਂ (Organizational inefficiencies) ਵਿੱਚ ਫਸਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇਸ ਡੈੱਟ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਫਾਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ (Corporate AI projects) ਦੀ ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 'ਪ੍ਰੂਫ-ਆਫ-ਕੋਨਸੈਪਟਸ' (Proof-of-concepts) ਅਕਸਰ ਇਸ ਲਈ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਅਕੁਸ਼ਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, Genpact ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਮਹਾਰਤ (Human expertise) ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਮਾਂ (Repetitive, rule-based tasks) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਟਿਲ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ (Complex decision-making) ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਨਿਗਰਾਨੀ (Architectural oversight) ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣੇ (Human judgment) ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫੋਰਸ (Workforce) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਰੀ-ਸਕਿਲ (Reskill) ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਦਾ ਬਾਕੀ 20%—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (High-level analysis) ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ (Problem-solving) ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ—ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤਕ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਚਕਤਾ (Operational Resilience)
ਮੌਜੂਦਾ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ (Global economic) ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ (Geopolitical) ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ (Technology supply chains) ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਕੱਲੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ (AI platform) ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ (Software provider) 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ ਸੰਚਾਲਨ ਵਿਘਨ (Operational disruption) ਦਾ ਜੋਖਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਸਰਵਿਸ ਆਊਟੇਜ (Service outages) ਕਾਰਨ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ (Government policies) ਕਾਰਨ। Genpact ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ (AI infrastructure) ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਹਾਈਪ ਸਾਈਕਲ (Hype cycles) ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਰਣਨੀਤਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ (Strategic planning) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਧਿਆਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ (Long-term resilience) ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਰਹੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਰਹਿਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ (Technology deployments) ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ (Operating margins) ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਧਾਰਨ ਦਰਾਂ (Client retention rates) ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ (Quarters) ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।