Meta ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Mitosis Labs

TECHNOLOGY
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
Meta ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਨੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Mitosis Labs

Meta ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ Prakshal Jain ਨੇ Mitosis Labs ਨੂੰ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦੇਣਗੇ। ਇਸ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟੂਲਜ਼ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

Detailed Coverage

Meta ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਬਕਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, Prakshal Jain, ਨੇ ਆਪਣੀ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Mitosis Labs ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।

ਜੈਨ, ਜਿਸਨੇ Meta ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 10 ਸਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਅਤੇ $300,000 ਦੇ ਕਰੀਬ ਸਾਲਾਨਾ ਤਨਖਾਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਨੇ Meta Quest ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਕਈ ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ।

AI ਏਜੰਟਸ ਵੱਲ ਮੋੜ

ਜੈਨ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ Alex Morris, Mitosis Labs 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ 7 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੁਣ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਏਜੰਟ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੈਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਨੇ ਖੁਦ ChatGPT ਅਤੇ Claude Code ਵਰਗੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣਾ ਆਈਫੋਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਟਾਈਮ 78% ਘਟਾ ਲਿਆ ਸੀ।

ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ: ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਰਕ

AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ Mitosis Labs ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਅਜਿਹੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਰੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ ਆਟੋਮੇਟ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ

Meta ਵਰਗੀ ਵੱਡੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਿਰ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੈਨ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੀ F1 ਵੀਜ਼ਾ ਸਥਿਤੀ ਕਾਰਨ Meta ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਸਟਾਰਟਅੱਪ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਉਸਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ O1 ਵੀਜ਼ਾ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਪਿਆ। ਉਸਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰਨ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Mitosis Labs ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਸਕੇਲੇਬਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ।

Disclaimer: This article is published for informational purposes only. This is not a buy sell recommendation.