AI ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਕੰਪਨੀ Enigma ਨੇ ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੌਖੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਵਾਸਤੇ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ (Seed Funding) ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ **$70 ਮਿਲੀਅਨ** ਜੁਟਾਏ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਰੋਬੋਟਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਰੋਬੋਟ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
Detailed Coverage
AI ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਚੁੱਕਦੇ ਹੋਏ, ਰਿਸਰਚ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Enigma ਨੇ ਸੀਡ ਫੰਡਿੰਗ (Seed Funding) ਰਾਹੀਂ $70 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਰੋਬੋਟਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ AI ਮਾਡਲ (Foundational AI Models) ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਇਨਸਾਨੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਣਾ
ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਵੈੱਬ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ Enigma ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਸ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਸੰਪਰਕ (Human-Robot Interaction) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਅਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਸਥਿਤ ਆਪਣੀਆਂ ਫੈਸਿਲਿਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੋਬੋਟਸ ਨਾਲ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਸ ਪੇਂਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕੈਮੀਕਲ ਮਿਕਸਿੰਗ ਅਤੇ ਲੜਾਈ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਮਾਂ ਤੱਕ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
ਸੌਖੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਸੁਪਨਾ
Enigma ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ Jonathan Jacobi (ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ Microsoft ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਸਨ) ਅਤੇ Gal Niv (ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਦੀ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ Unit 8200 ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਮੈਂਬਰ) ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਰੋਬੋਟ ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਆਮ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ (User Experience) ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਕਾਰ ਦੇ ਵਾਲੀਅਮ ਨੌਬ ਨੂੰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਰੋਬੋਟ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੰਬੀਆਂ-ਚੌੜੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ ਜਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਾਧਨ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦਾ।
ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਪਬਲਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਉਦੇਸ਼ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ। Enigma ਟੈਕਸਟ ਕਮਾਂਡ, ਆਡੀਓ, ਵੀਡੀਓ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਡਾਇਰੈਕਟ ਮੈਨੂਅਲ ਕੰਟਰੋਲ ਸਮੇਤ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ AI ਬ੍ਰੇਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਪਰੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਣ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀ ਜਾਵੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਰੋਬੋਟਸ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਖੇਤਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ AI ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।