Cognizant AI: ਸੇਲਜ਼ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ₹200 ਮਿਲੀਅਨ ਲੱਭੇ!

Cognizant ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ **$200 ਮਿਲੀਅਨ** ਦਾ ਸੇਲਜ਼ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ 'ਕੰਟੈਕਸਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ' ਨੂੰ ਅਸਲ ਮਾਲੀਆ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ, Cognizant ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਨਵੀਂ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਰਣਨੀਤੀ ਨੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੇਲਜ਼ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਗਲੋਬਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਈਮੇਲਾਂ, ਮੀਟਿੰਗ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟ ਲੌਗਸ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਵਪਾਰਕ ਮੌਕੇ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਣ ਜੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਲੁਕੇ ਰਹਿਣਗੇ।

ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ Cognizant ਦੀ "ਕੰਟੈਕਸਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ" ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸਦੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੇਲਜ਼, ਡਿਲੀਵਰੀ, ਸਪੋਰਟ, ਫਾਈਨਾਂਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਗਾਹਕ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟਵਿਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਖਾਸ ਸੇਲਜ਼ ਪਿੱਚਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਾਅਨਾ ਹੈ?

ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, IT ਸੇਵਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਬਚਾਉਣ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਇਆ ਹੈ। Cognizant ਦਾ ਐਲਾਨ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਇੰਜਣ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। CEO ਰਵੀ ਕੁਮਾਰ ਐਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਪਾਈਪਲਾਈਨ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀ ਇਸ "ਪਾਈਪਲਾਈਨ" ਨੂੰ ਅਸਲ, ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫਾ ਵਾਧੇ ਲਈ ਇੱਕ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਏਟਰ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਆਪਣੇ ਭਾਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਠੋਸ ਰਿਟਰਨ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

'ਕੰਟੈਕਸਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ' ਰਣਨੀਤੀ

Cognizant ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ Workfabric, Rohan Murty ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਮ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਖਾਸ, "ਆਦਿਵਾਸੀ" ਗਿਆਨ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ - ਈਮੇਲਾਂ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅੱਪਡੇਟ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਫੀਡ ਕਰਕੇ, Cognizant ਇੱਕ "ਕੰਟੈਕਸਟ ਫੈਬਰਿਕ" ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ?

IT ਉਦਯੋਗ ਇਸ ਸਮੇਂ "AI ਵੈਲਿਊ ਗੈਪ" ਨਾਮਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਵਹਿ ਰਹੀ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Cognizant ਦਾ ਕਦਮ ਇਸ ਗੈਪ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਯਤਨ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਜਿਨ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੇਲਜ਼ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਇਹਨਾਂ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਖਾਲੀ ਲੀਡਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਠੋਸ, ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਾਅਦਾ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟਾਂ ਵਰਗੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਖਤ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, "AI ਹਾਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਜ਼" ਜਾਂ ਮਾੜੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਗਾਹਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੁਚੇਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਰਾ IT ਸੈਕਟਰ "ਏਜੰਟਿਕ AI" ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Cognizant ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੀਡ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਵੇਗੀ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਮੁੱਖ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰੇਟ ਹੈ - ਇਸ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ? ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੋਰ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕ ਫੀਡਬੈਕ ਜਾਂ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਖੁਲਾਸਿਆਂ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਟਿੱਪਣੀ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟੇਡ ਟੀਚੇ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਗਤੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।