Cognizant ਦਾ AI 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਦਾਅ: $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਵਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ

Cognizant ਨੇ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ (Business Pipeline) ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਹੋਈਆਂ ਗੱਲਬਾਤਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਨਵੇਂ ਸੇਲਜ਼ ਲੀਡ (Sales Leads) ਲੱਭੇਗਾ। ਇਹ ਕਦਮ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਆਮਦਨ ਵਧਾਉਣ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੀ ਹੋਇਆ?

Cognizant ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ (Business Pipeline) ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ Artificial Intelligence (AI) ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ "ਕੰਟੈਕਸਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ" (Context Engineering) ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਈਮੇਲਾਂ, ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ, ਚੈਟਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਰਗੇ ਅਣ-ਸੰਰਚਿਤ (Unstructured) ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਵੀ ਸੇਲਜ਼ ਮੌਕਿਆਂ (Sales Opportunities) ਨੂੰ ਲੱਭਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜੋ ਆਮ CRM ਸੌਫਟਵੇਅਰਾਂ ਤੋਂ ਖੁੰਝ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਗਭਗ $200 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਲਈ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਕਦਮ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤੱਕ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ AI ਨੂੰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੋਡਿੰਗ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਣ 'ਤੇ ਸੀ। Cognizant ਦੀ ਇਹ ਪਹਿਲ AI ਨੂੰ ਟਾਪ-ਲਾਈਨ ਰੈਵਨਿਊ (Revenue) ਵਧਾਉਣ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜੇ ਇਹ ਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ AI ਦੇ ਇੱਕ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਐਫੀਸ਼ੀਅਨਸੀ (Operational Efficiency) ਟੂਲ ਤੋਂ ਵਪਾਰਕ ਵਿਸਥਾਰ (Business Expansion) ਦੇ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਟੂਲ ਬਣਨ ਵੱਲ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਧਿਆਨ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਪਾਈਪਲਾਈਨ" ਸੰਭਾਵੀ ਭਵਿੱਖੀ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਆਮਦਨ ਨੂੰ।

ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?

Cognizant ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ Workfabric AI, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਿਸਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ Rohan Murthy ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ "ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਗੈਪ" (Information Gap) ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ – ਜੋ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਈਮੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ – ਉਹਨਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਹੀ ਫੀਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਗਾਹਕ ਖਾਤਿਆਂ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾ ਕੇ, ਕੰਪਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਈਮੇਲਾਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਸਟਾਫਿੰਗ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਸ਼ੋਰੈਂਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪਿੱਚ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸੇਲਜ਼ ਟੀਮ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੇ ਜਨਰਲ ਸੇਲਜ਼ ਪਿੱਚਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਾਸ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕੇਗੀ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

ਭਾਵੇਂ ਟੀਚਾ ਆਮਦਨ ਵਧਾਉਣਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੁਝ ਵੱਡੇ ਵਪਾਰਕ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ, "ਪਾਈਪਲਾਈਨ" ਅਤੇ "ਰੈਵਨਿਊ" ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੀਡਜ਼ (Leads) ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ; ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੈਕਟ ਸਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ (Data Privacy) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਈਮੇਲਾਂ ਅਤੇ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੰਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਗਾਰਡਰੇਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਲੰਘਣਾ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਡਾਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਕੇਤ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਸੰਬੰਧੀ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ

TCS, Infosys, ਅਤੇ HCLTech ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ IT ਖਿਡਾਰੀ ਸਾਰੇ AI ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਕਾਰਨ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਦੇ ਗਾਹਕ ਖਰਚਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ। "ਲੁਕਵੇਂ" ਬਿਜ਼ਨਸ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, Cognizant ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸੇਲਜ਼ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਮਪੇਸ਼ੇਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੈਨੂਅਲ ਸੇਲਜ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ (Conversion Rates) ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਇਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ (Conversion Rate) ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਹੋਵੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਕਮਾਈ ਕਾਲਾਂ (Earnings Calls) ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਪਡੇਟਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿੰਨੀਆਂ ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੇ ਸਾਈਨ ਕੀਤੇ ਹੋਏ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੇਲਜ਼ ਫੋਰਸ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਦੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ (Adoption Rate) ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕੰਪਲਾਇੰਸ (Data Privacy Compliance) 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਇਹ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪਹਿਲ।