ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਚੀਨੀ ਫੌਜ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਮਰੀਕੀ AI ਮਾਡਲਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ 'ਮਾਡਲ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਚ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫੌਜੀ AI ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਦੀ ਪੀਪਲਜ਼ ਲਿਬਰੇਸ਼ਨ ਆਰਮੀ (PLA) ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ OpenAI ਦੇ GPT-3.5 ਅਤੇ Anthropic ਦੇ Claude 3, ਦੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਜਿਸਨੂੰ 'ਮਾਡਲ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ' ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ AI ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਜਵਾਬਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ, ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ, ਚੀਨੀ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਜਿਹੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਾਧਨ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੀਮਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਚੀਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦੇਸ਼ ਉੱਨਤ AI ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼
ਇਹ ਖੋਜ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਫੌਜੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਹਨਾਂ AI ਆਊਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਖਾਸ ਫੌਜੀ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
- ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫੌਜੀ ਕੋਡ ਦਾ ਸਾਰਾਂਸ਼ ਬਣਾਉਣਾ।
- ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ।
- ਅਣ-ਮਨੁੱਖੀ ਹਵਾਈ ਵਾਹਨਾਂ (drones) ਲਈ ਚਿੱਤਰ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਕੈਡਮੀ ਆਫ ਮਿਲਟਰੀ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਮਾਰੀਟਾਈਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ AI ਤਰਕ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਚੀਨ ਦੁਆਰਾ ਅਮਰੀਕੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, AI ਸ਼ਾਸਨ 'ਤੇ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਚਰਚਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਗ੍ਰਸਤ ਮੁੱਦਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਇਸ ਅਭਿਆਸ ਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਇਸਨੂੰ ਤਕਨੌਲੋਜੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿਸਟਿਲਡ ਮਾਡਲ ਪੇਰੈਂਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ ਵਿਰਾਸਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫੌਜੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਣਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਨੀਤੀਘਾੜੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੈਗੂਲੇਟਰ ਇਸ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫੌਜੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਲਈ ਮੁੜ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।