Capgemini ਨੇ ਆਪਣਾ 2026 ਮਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ ਟੀਚਾ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। CEO ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੋਡਰਨ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ IT ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਚੱਕਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇਗਾ।
IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰ, Capgemini ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੁਕਿੰਗਾਂ ਦੇ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣੇ 2026 ਮਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਸੋਧਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਚੀਫ਼ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਅਫ਼ਸਰ, Aiman Ezzat ਨੇ ਇਸ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਗਤੀ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਮੋਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਧਦੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ।
AI ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, Ezzat ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਜਟਿਲ, ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਨਿਪਟਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਬਣੇ ਹੋਏ ਫਰੈਗਮੈਂਟੇਡ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਲੀਗੇਸੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣਾ ਬਜਟ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ, ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਵੱਡੇ, ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨਾਂ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਆਪਣੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰਚੇ ਕਿਵੇਂ ਅਲਾਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਖ-ਵੱਖ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ, ਮੁੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੰਗਤ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੋਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਚੱਲੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਕੇ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਏਜੰਟਿਕ' ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਹਰ ਕਦਮ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਪਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਖ਼ਬਰ IT ਸਰਵਿਸ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜ਼ੋਰ ਜਟਿਲ, ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਵੱਲ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟੇ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉੱਚ ਮੁੱਲ ਦੇ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਮਿਆਦ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਲੀਆ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਸੋਧ ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੱਡੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਗਾਹਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਦਯੋਗ AI-ਤਿਆਰ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।