Bristol Myers Squibb ਨੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ Nvidia ਦਾ ਨਵਾਂ AI ਸਿਸਟਮ DGX SuperPOD ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦਾ ਜਲਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੇਗੀ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕੇਗੀ।
AI ਨਾਲ ਦਵਾਈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗੀ ਰਫ਼ਤਾਰ
Bristol Myers Squibb, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀ, ਹੁਣ Nvidia ਦੇ ਨਵੇਂ DGX SuperPOD ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚਲਾ ਸਕੇਗੀ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕੇਗੀ।
AI ਨਾਲ ਖੋਜ ਵਿੱਚ 20% ਤੋਂ 50% ਤੱਕ ਦਾ ਸੁਧਾਰ
ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ 20% ਤੋਂ 30% ਤੱਕ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 50% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਰਜਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੈਂਕੜੇ ਸੰਭਾਵੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੇ ਟਾਰਗੇਟਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕੇਗੀ।
ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
Bristol Myers Squibb ਦੇ ਚੀਫ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਫਸਰ, Greg Meyers, ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਿਰਫ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Energy Efficiency) ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪਾਵਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਟ (Watt) ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਿਸਟਮ ਛੋਟੇ-ਅਤੇ ਵੱਡੇ-ਮੋਲੀਕਿਊਲ (Small-molecule and Large-molecule) ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਫਾਰਮਾ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਾਰਮਾ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। AI ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਵਾਈ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਉੱਚੇ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਲੇਟ-ਸਟੇਜ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਕੀ ਹੈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ?
ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਸੌਦੇ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਕਦੋਂ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਕੀ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨਵੀਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨਾਲ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।