ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਸਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ (Bank of America Securities) ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕਈ ਖਾਸ ਐਪਸ 'ਡੂ-ਇਟ-ਫਾਰ-ਮੀ' (do-it-for-me) AI ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਬੁਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਭਾਰਤ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ AI ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਰੈਵਲ ਬੁਕਿੰਗ ਫਾਈਨਲ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਆਨਲਾਈਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਸਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ (Bank of America Securities) ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਦੂਜੇ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਰਾਹ ਅਪਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦਾ ਐਪ ਈਕੋਸਿਸਿਸਟਮ ਕਿਉਂ ਹੈ ਵੱਖਰਾ?
ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਹਾਊਸ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਭੋਜਨ ਡਿਲੀਵਰੀ, ਈ-ਕਾਮਰਸ, ਯਾਤਰਾ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਸੁਪਰ-ਐਪਸ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਭਾਰਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕੋ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ AI ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਖਾਸ ਸੇਵਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
ਯੂਜ਼ਰ ਟਰੱਸਟ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਏਕੀਕਰਨ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸਮਗਰੀ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹਨ, ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਸੰਭਾਲਣ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬੈਂਕ ਆਫ ਅਮਰੀਕਾ ਸਕਿਓਰਿਟੀਜ਼ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ AI ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਸਬੰਧ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਗੀਆਂ, ਨਾ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੇ-ਪੱਖੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕਰਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਕੰਮ ਪੂਰੇ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਨੇੜਲੇ-ਮਿਆਦ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰ, ਕਰਾਸ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਉਭਾਰ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੂਚਕ ਹੋਵੇਗਾ।