Bank of America (BofA) ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ Swiggy ਅਤੇ Zomato ਵਰਗੀਆਂ ਖਾਸ ਐਪਸ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ। ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਕਮੀ ਕਾਰਨ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮੌਜੂਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ AI ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਏਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Bank of America (BofA) ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਖਪਤਕਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਣਗੇ। ਭਾਵੇਂ ਭਾਰਤ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹੈ, ਪਰ BofA ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Zomato (ਫੂਡ ਡਿਲੀਵਰੀ), MakeMyTrip (ਯਾਤਰਾ), ਅਤੇ Swiggy (ਕੁਇੱਕ ਕਮਰਸ) ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਬਣੇ ਰਹਿਣਗੇ। BofA ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰ ਹੋਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਐਪਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ 'AI ਡਿਸਰਪਸ਼ਨ' (AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲਾਅ) ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਖਪਤਕਾਰ ਆਪਣੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Zomato, MakeMyTrip, ਅਤੇ Ixigo ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ, ਸਿਰਫ AI 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬੇਦਖਲ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਕੋਈ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਇਸ ਦੇ ਲਾਭਪਾਤਰ ਬਣਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਏਕੀਕਰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਆਪਣਾ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਗੁਆਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਆਦਤਾਂ ਦਾ ਰੋੜਾ
BofA ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: 'ਸੁਪਰ-ਐਪ' ਮਾਡਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਲ-ਇਨ-ਵਨ ਸੁਪਰ-ਐਪਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ, ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ 'ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਕਮੀ' ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਆਨਲਾਈਨ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਮਨੁੱਖੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਕਈ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪੜ੍ਹਨ, ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਨਾਲ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਜਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਰੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਰਫ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹਾਲੇ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੀ।
ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
AI ਤੋਂ ਡਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ:
- MakeMyTrip ਅਤੇ Ixigo: ਦੋਵਾਂ ਨੇ OpenAI ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਡਵਾਂਸਡ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 'ਪ੍ਰੇਰਨਾ' (ਜਿਵੇਂ, 'ਮੈਂ ਵੀਕਐਂਡ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?') ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਸੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬੁਕਿੰਗ ਤੱਕ ਜਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਦਰ ਘਟਦੀ ਹੈ।
- Zomato: ਕੰਪਨੀ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਲੀਵਰੀ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। 2026 ਤੱਕ, ਇਹ ਯਤਨ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬਚਤ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਗੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਫਲੀਟ ਅਤੇ ਕੁਇੱਕ-ਕਮਰਸ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੂਰਤ ਵਿੱਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਲਾਗਤ (CAC) ਜਾਂ ਬਿਹਤਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਮਾਰਜਨ।
ਮੁੱਖ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਗੱਲਾਂ:
- ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ: ਕੀ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਫੀਚਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਸਰਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਪ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਬੁਕਿੰਗ ਲਈ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ?
- ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ: AI ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟੇ ਹੋਏ ਸਹਾਇਤਾ ਖਰਚਿਆਂ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਦੁਆਰਾ - ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਦੇਖੋ।
- ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਏਜੰਟ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਧੋਖਾਧੜੀ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਾਰੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਫਲਤਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।