Whalesbook
Amazon ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Jeff Bezos ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Artificial Intelligence (AI) ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਏਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹਣਗੇ ਅਤੇ ਲੇਬਰ ਦੀ ਕਮੀ ਪੈਦਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਭਰਤੀ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
Amazon ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ Jeff Bezos ਨੇ ਪੈਰਿਸ ਵਿੱਚ VivaTech ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ ਕੰਮ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ Artificial Intelligence (AI) ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਕਾਰਨ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਫੈਲਣ ਦੇ ਡਰ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੱਤੀ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, Bezos ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਆਰਥਿਕ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਕ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੇਬਰ ਦੀ ਕਮੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੋਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਣਗੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੇਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਹੋਵੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਹੱਤਵ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, AI ਬਾਰੇ ਆਮ ਚਰਚਾ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Bezos ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪਹਿਲੂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿ AI ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (efficiency) ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਸਫਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਪਣੇ ਕੁੱਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਟਾਫ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਆਪਣੀ ਕੁੱਲ ਆਊਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ
Amazon AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਰਿਟੇਲ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, AWS ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਵਿੱਚ ਇਹ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਗੇ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਭਾਰੀ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹਨਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਰਿਟਰਨ - ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਾਂ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੁਆਰਾ - ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਉੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣਗੇ।
ਪੁਲਾੜ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦਾ ਪਹਿਲੂ
ਆਪਣੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦੌਰਾਨ, Bezos ਨੇ ਆਪਣੀ AI ਕੰਪਨੀ Prometheus ਦਾ ਵੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਨੂੰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Bezos ਨੇ Blue Origin ਪ੍ਰਤੀ ਆਪਣੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਅਤੇ ਚੰਦਰਮਾ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ। ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਪੁਲਾੜ ਯਾਤਰਾਵਾਂ Amazon ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ Bezos ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਪੂੰਜੀ-ਸघन, ਉੱਚ-ਖੇਤਰ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
'ਲੇਬਰ ਸ਼ਾਰਟੇਜ' ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਇਸ ਵਿਚਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਰਥਚਾਰਾ AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਵਾਧੂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਾਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨਹੀਂ ਵਧਦੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਮਾਰਜਿਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਛਾਂਟੀ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ। 'ਓਵਰ-ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ' ਦਾ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਮੀਦ ਮੁਤਾਬਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਜਾਂ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਦੇਖੇ ਬਿਨਾਂ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਖਰਚਿਆਂ ਕਾਰਨ ਵਧਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਜਾਂ ਘਟਦਾ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇਕਰ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਫਾਇਦੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਦੇਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਫਿਟ ਮਾਰਜਿਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਬਾਜ਼ਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣਗੇ ਕਿ AI ਭਰਤੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੁੱਲ ਹੈੱਡਕਾਊਂਟ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਲ ਆਪਣੀ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI ਪਾਵਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
