BCG X ਰਿਪੋਰਟ: ਕੰਪਨੀਆਂ AI 'ਤੇ ਖਰਚਾ ਘਟਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧੀਆਂ

ਬੋਸਟਨ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਗਰੁੱਪ (BCG) ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਵੀਜ਼ਨ, BCG X, ਦੀ ਨਵੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 'ਤੇ ਹੋ ਰਿਹਾ ਖਰਚਾ ਹੁਣ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੋਂ ਮਿਲਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਹਕੀਕਤਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਕੁਸ਼ਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ

ਟੋਕਨਾਂ - ਯਾਨੀ ਕਿ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇਕਾਈਆਂ - ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਲਾਗਤ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਕਾਬੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੱਲ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਛੋਟੇ, ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਹਿੰਗੇ ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵਧ ਰਹੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵੀ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਆਉਟਲੁੱਕ ਅਤੇ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ

1,800 C-ਸਵੀਟ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ 2025 ਅਤੇ 2026 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ AI ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਔਸਤਨ, AI 'ਤੇ ਖਰਚ ਕੁੱਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਮਾਲੀਏ ਦਾ ਲਗਭਗ 2% ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 94% ਸੀਈਓ ਨੇ 2026 ਤੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਜਾਂ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਇਆ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਟਰਨ-ਆਨ-ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਟੀਚੇ ਪੂਰੇ ਨਾ ਹੋਣ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਤਰਕ ਸੀ ਕਿ ਅਕਸਰ ਵਿੱਤੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਾ ਕਰ ਪਾਉਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਣਉਚਿਤ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਗਲਤ ਲਾਗੂਕਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਪਾੜਾ

ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਸਥਿਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਲਗਭਗ 95% ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਤੀਜਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 14% ਸੰਗਠਨ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਲਾਭ-ਅਤੇ-ਨੁਕਸਾਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪਾੜਾ ਵੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ 72% ਗਲੋਬਲ ਸੀਈਓ ਸਿੱਧੇ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਾਰਤੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਦਰ ਘਟ ਕੇ 55% ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI-ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਮਾਨੀਟਰੇਬਲ

AI ਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬੈਲੈਂਸ ਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਫੋਕਸ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਪਾਰਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਕਿ ਫਰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੀ ਉਹ ਮਹਿੰਗੇ ਬਾਹਰੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਆਪਣੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਿੱਤੀ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਠੋਸ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 2026 ਤੱਕ ਖਰਚੇ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।