Apple ਨੇ iOS 27 ਪਬਲਿਕ ਬੀਟਾ (Public Beta) ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀ AI-ਪਾਵਰਡ Siri ਦਾ ਐਕਸੈਸ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ AI ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਚ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਅਪਡੇਟ ਨਾਲ, Siri ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕੇਗੀ ਅਤੇ ਪੂਰੇ Apple ਈਕੋਸਿਸਟਮ 'ਚ ਬਿਹਤਰ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਦੇਵੇਗੀ।
Apple ਨੇ iOS 27 ਪਬਲਿਕ ਬੀਟਾ ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ Siri ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਝਲਕ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸ AI ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀਜ਼ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਪਤਝੜ (Autumn) ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਬਲਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਕੇ, Apple ਦਾ ਟੀਚਾ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ChatGPT ਅਤੇ Google Gemini ਵਰਗੇ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਣ।
ਨਵੀਂ Siri ਨੂੰ ਬੇਸਿਕ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਨ-ਡਿਵਾਈਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ। ਹੁਣ ਇਹ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਮੇਲ, ਕੈਲੰਡਰ ਐਂਟਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਫੋਟੋਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕੇਗੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਖਾਸ ਸੰਦਰਭ (Context) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਸਕਣ। ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੀ ਕਰ ਸਕੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਡਿਵਾਈਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨੈਲਿਟੀ ਨੂੰ Apple's Private Cloud Compute ਦੁਆਰਾ ਸਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਿਕੁਐਸਟਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
Apple ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ
Apple ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟਿਡ Siri ਨੂੰ Spotlight ਸਰਚ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਈਡ ਬਟਨ ਪ੍ਰੈਸ ਜਾਂ Dynamic Island ਤੋਂ ਸਵਾਈਪ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। iPhone ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ AI ਫੀਚਰਜ਼ iPad, Mac, Apple Watch, ਅਤੇ Vision Pro 'ਤੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਹారిਜ਼ੋਂਟਲ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ Apple ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ, AI-ਡਰਾਈਵਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।
ਤਕਨੀਕੀ ਪੱਖੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਡਿਸਟੀਲੇਸ਼ਨ (Distillation) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਛੋਟੇ, ਕੁਸ਼ਲ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਜ਼ (Foundation Models) ਨੂੰ Apple Silicon ਲਈ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Apple ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ Google ਦੇ Gemini ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਰੋਲਆਊਟ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ (Hardware Refreshes) ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡਰਾਈਵਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ AI ਫੀਚਰਜ਼ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਹਤਰ ਫੋਟੋ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸਾਰਾਂਸ਼ - ਤਾਂ ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਰਿਸੋਰਸ-ਇੰਟੈਨਸਿਵ AI ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨਿਗਰਾਨੀ (Risks and Market Monitorables)
ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੇ ਟਾਸਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਏ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਨਵੇਂ AI ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਗਲਤੀਆਂ (Performance Errors) ਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜੋਖਮ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੀਚਰਜ਼ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਡਿਵਾਈਸ ਸਥਿਰਤਾ (Device Stability) ਦੇ ਉੱਚ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪਬਲਿਕ ਬੀਟਾ ਫੇਜ਼ ਦੌਰਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ (User Adoption Rates) ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਹੋਵੇਗੀ। ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ AI ਸੁਧਾਰ Apple ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਸਟੇਕਸ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਕਿਨਾਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਅੰਤਿਮ ਮਾਪ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ iOS 27 ਰਿਲੀਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਸੈੱਟ ਹੋਵੇਗਾ।