AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Anthropic ਆਪਣੇ H-1B ਤਕਨੀਕੀ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ₹1 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਬੇਸ ਸੈਲਰੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ₹10 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧ ਰਹੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਟਾਰਟਅੱਪ Anthropic ਨੇ ਹਾਲੀਆ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਪਣੇ H-1B ਵੀਜ਼ਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬੇਹੱਦ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੇਸ ਸੈਲਰੀ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਟੈਕਨੀਕਲ ਰੋਲ ਲਈ ਸਾਲਾਨਾ ਬੇਸ ਸੈਲਰੀ ₹1 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਉੱਥੇ ਹੀ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਟੈਕਨੀਕਲ ਪੋਜੀਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਹ ₹10 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੀ ਪਾਰ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸਿਰਫ ਫਿਕਸਡ ਬੇਸ ਪੇਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੋਨਸ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਅਵਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਹਾਈ-ਗਰੋਥ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਕਿਉਂ ਚਿੰਤਤ ਹੋਣ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਸੈਲਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਸਿਰਫ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਖ਼ਬਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਇੱਕ AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਬੇਸ ਸੈਲਰੀ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਖਰਚ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ "ਬਰਨ ਰੇਟ" (Burn Rate) - ਯਾਨੀ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਕੈਸ਼ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ - ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂੰਜੀ (Capital) ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਖਰ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਉੱਚ ਫਿਕਸਡ ਸੈਲਰੀ ਖਰਚੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫੇ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। AI ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਮਹਿੰਗੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਕੁ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI ਟੈਲੈਂਟ ਵਾਰ ਦਾ ਸੰਦਰਭ
Anthropic ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ ਜੌਬ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ Google, Meta, ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ਾਲਕਾਇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਉਸੇ ਸੀਮਤ ਪ੍ਰਤਿਭਾਸ਼ਾਲੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੋਲ ਡੂੰਘੇ ਕੈਸ਼ ਰਿਜ਼ਰਵ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਨਾਫੇ ਵਾਲੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਹਨ ਜੋ ਉੱਚ ਵੇਜ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ, ਇਹਨਾਂ ਸੈਲਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਰਹਿਣਾ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੁਕਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਛੋਟੀਆਂ, ਵੈਂਚਰ-ਬੈਕਡ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ ਗੁਆਉਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕਮਾਈ 'ਤੇ ਕੀ ਦਬਾਅ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ?
AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਪਾਰਕ ਹਕੀਕਤ ਹੈ: ਸੈਲਰੀ ਦੀ ਫਿਕਸਡ ਲਾਗਤ ਜਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਕੰਪਨੀ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ (Revenue Growth) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਓਨਾ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਉਮੀਦ ਅਨੁਸਾਰ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਮਾਲੀਆ ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਫਲੋ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਖਿਰਕਾਰ ਪ੍ਰਤੀ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਲੀਆ (Revenue-per-employee) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਕੰਮਕਾਜ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਫੰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਪਵੇਗਾ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਵਿਆਪਕ AI ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਕੰਪਨੀ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਉੱਚ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੀ ਇਹ ਤੀਬਰ ਵੇਜ ਦਬਾਅ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।