Amazon India ਦੇ ਗਾਹਕ (Customers) ਹੁਣ AI-ਪਾਵਰਡ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਦੀ **3 ਗੁਣਾ** ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਜਨਰੇਟਿਵ AI 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਦਾਅ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ।
Amazon India 'ਚ ਗਾਹਕਾਂ (Customers) ਵੱਲੋਂ AI-ਪਾਵਰਡ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਗਾਹਕ ਇਹਨਾਂ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਫੀਚਰਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ 3 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲੱਭਣ ਨੂੰ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿਕਰੀ (Sales) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ।
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਫੀਚਰਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 3 ਗੁਣਾ ਵਧੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 30% ਉਪਭੋਗਤਾ (Users) ਜੋ ਇਹਨਾਂ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਜ਼ਮਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਔਸਤਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਸੈਸ਼ਨ ਲਗਭਗ 3 ਵਾਰ AI ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ Rufus ਵਰਗੇ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ AI-ਪਾਵਰਡ ਰਿਵਿਊ ਸਮਰੀਜ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ
ਇਹਨਾਂ ਉੱਨਤ ਫੀਚਰਜ਼ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ, Amazon ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। CEO Andy Jassy ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੇਸ਼ ਲਈ $13 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵਾਧੂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 2030 ਤੱਕ ਕੁੱਲ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਲਗਭਗ $48 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ, ਲਗਭਗ $21 ਬਿਲੀਅਨ, ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Infrastructure) ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਲਈ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Amazon ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਜੋਖਮ (Risks)
ਭਾਵੇਂ AI 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਬਹੁਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਡੇ ਵਿਰੋਧੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਪਲੇਅਰ ਲਗਾਤਾਰ ਛੋਟਾਂ (Discounts) ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਥਾਈ ਰੁਝਾਨ (Engagement) ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਥਾਈ ਵਿਕਰੀ (Sales) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਮੁੱਲ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਾਪਸੀ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਸਮਾਂ ਲੈਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹਨਾਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਖਰਚਿਆਂ (Operating Costs) 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗਾਹਕ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ (Customer Loyalty) ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਾਧਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਰਵਾਇਤੀ ਕੀਮਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।