Adobe ਦੀ AI ਮਾਹਰ Rochelle Tognetti ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ AI ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇੱਕਸਾਰ, ਨਿਯਮਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। 25% ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਪਤਕਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਿਰਫ AI ਦੇ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਿਤ (Governed) AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਪਵੇਗਾ। Adobe ਦੀ Asia-Pacific ਅਤੇ Japan ਖੇਤਰ ਲਈ AI evangelist, Rochelle Tognetti ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਜਿੱਥੇ AI ਇੱਕ ਆਮ ਘਰੇਲੂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੰਦ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਖਾੜੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੰਮ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਇਲਟ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਇਕੱਲੀਆਂ ਜਿੱਤਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਪਾਉਂਦੀਆਂ।
ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ AI ਨੂੰ Scale ਕਰਨਾ
Tognetti ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 25% ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲੋਬਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ AI ਚੈਟ ਏਜੰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਿੱਧਾ ਸਬੰਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਹੁਣ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ, ਪੁਰਾਣੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ।
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣਾ
ਹੋਰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਨਾਲ ਖਾਸ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। Tognetti ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਜੇਕਰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਡਾਟਾ ਦਾ ਆਕਸਮਿਕ ਡਿਲੀਸ਼ਨ ਜਾਂ ਗਲਤ ਗਾਹਕ ਸੰਚਾਰ। ਇਹਨਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਥੰਮ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਨੀਂਹ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਿਯੰਤਰਣ। ਇਹ ਤੱਤ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇ।
ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਚਾਰ-ਪੜਾਵੀ ਰੋਡਮੈਪ
Adobe ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚਾਰ-ਪੜਾਵੀ ਢਾਂਚਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਾਤਰਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ। Adobe ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਆਡਿਟਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ (Large Language Models) ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਗਵਰਨਿੰਗ ਹਾਰਨੈੱਸ (Governing Harness) ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਣ-ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਨਿਗਰਾਨੀ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਸਕੇਲਡ ਢਾਂਚਿਆਂ ਵੱਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਰਿਵਰਤਨ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੂੰਜੀ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰਿਟਰਨ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗਾ।