Accenture ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਵਿਕਾਸ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ (Growth Forecast) ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਅਤੇ ਆਰਡਰਾਂ ਵਿੱਚ **14.7%** ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੇ ਭਾਰਤੀ IT ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਹਵਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਹਨ ਕਿ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਵਾਇਤੀ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
IT ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਬੈਰੋਮੀਟਰ, Accenture ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸਾਲਾਨਾ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ (Annual Revenue Growth Forecast) ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਕਮੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਸਿਰਫ 3-4% ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਦੇ ਆਰਡਰ ਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 14.7% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਲਾਹਕਾਰੀ (Consulting) ਅਤੇ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਐਲਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਭਾਰਤੀ IT ਸਟਾਕਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ। Infosys ਸਮੇਤ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 52-ਹਫਤੇ ਦੇ ਨਵੇਂ ਨਿਚਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ, ਜਦੋਂ ਕਿ Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਕਿਉਂ ਚਿੰਤਤ ਹਨ?
ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕੋਡਿੰਗ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਕੇ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ "ਬਿਲੇਬਲ ਆਵਰ" (Billable Hours) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਗਏ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਟੂਲ ਹੁਣ ਰੁਟੀਨ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਗਾਹਕ ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਰ ਵਿੱਚ ਹੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਰਵਾਇਤੀ IT ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਦਲਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਦਾ ਉਭਾਰ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਬਾਹਰੀ IT ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਖੁਦ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੇਚੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਗਾਹਕ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਪਣੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਕੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਵੱਲ ਮੋੜ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੇ IT ਨਿਰਯਾਤਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਬਨਾਮ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ
IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਧੀਨ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ R&D ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਫਰਮਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Tata Technologies ਅਤੇ Tata Elxsi, ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਭੌਤਿਕ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ - ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੇਂ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਘਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਹਾਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣ?
ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੁਝ ਖਾਸ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਟੈਕ ਬਜਟ ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਰਵਾਇਤੀ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਪੈਸਾ ਅਲਾਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਦੂਜਾ, ਮੁੱਖ IT ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਆਰਡਰ ਬੁੱਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ; ਲਗਾਤਾਰ ਗਿਰਾਵਟ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ (Profit Margins) ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ; ਜੇ ਮਾਰਜਿਨ ਘਟਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਰਮਾਂ ਅਜਿਹੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ (Pricing Power) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਮੁੱਲਵਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।