Whalesbook
DevRev ਦੇ CEO Dheeraj Pandey ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਢਾਲਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵੀ। ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
DevRev ਦੇ CEO ਅਤੇ Nutanix ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ, Dheeraj Pandey, ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। Pandey ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਮਾਨਤਾਵਾਦੀ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲੇ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਭਾਰਤੀ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਇੰਡਸਟਰੀ ਲੇਬਰ ਆਰਬਿਟਰੇਜ ਦੇ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ - ਜਿੱਥੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕੋਡ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ AI ਟੂਲ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਤਾਂ ਰਵਾਇਤੀ 'ਪ੍ਰਤੀ-ਸਿਰ' ਬਿਲਿੰਗ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ, ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਏਕੀਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਵੀ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫੋਕਸ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਗਏ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
IT ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਦਮ ਚੁੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਫੋਕਸ 'AI-ਪਹਿਲਾਂ' ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਟੀਚਾ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ Pandey ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਅਨੁਸਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਆਧਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਭਾਰਤੀ IT ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ AI-ਸਾਖਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਉਹ ਚੋਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦਾ ਸਮਝੌਤਾ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ ਪਾਸਾ ਵੀ ਹੈ। AI-ਡਰਾਈਵਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੇ ਤੋਂ ਮੱਧਮ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਾਹਕ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਇਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਜਾਂ ਵਧਾਉਣਾ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੀ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਮੁੱਖ ਜੋਖਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਧੀਮੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਖੁਦ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ, ਜੋ ਆਪਣੀ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਗੁਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੀਮਤ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਵੀਂ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ AI ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਮਾਈ ਦੇ ਵਧਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੁਆਰਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ, IT ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਮਾਲੀਆ ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ – ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੀ ਉਹ ਅਸਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿੱਤਾਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਬਜਟ। ਦੂਜਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਰਜਿਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ AI ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਖਰਚੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਦੇਖੋ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੀਮਤ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
