AI ਦਾ ਕਮਾਲ: ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਮਿਡ-ਕੈਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਮਾਰੀ ਬਾਜ਼ੀ, ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਿੱਛੇ

AI ਨੇ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਚੁਣੌਤੀ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ 'ਸਕੇਲ ਐਡਵਾਂਟੇਜ' ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਖਤਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਮਿਡ-ਕੈਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀ ਚੁਸਤੀ (Agility), ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ, ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ ਮਾਹੌਲ 'ਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਣ ਕਾਰਨ, ਵੱਡੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੱਡੇ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਕੰਟਰੈਕਟ ਜਿੱਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਸੌਦੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।

ਮਿਡ-ਕੈਪ ਗਰੋਥ ਬਨਾਮ ਵੱਡੇ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਕੋਚ

ਕੇਅਰਐਜ ਰਿਸਰਚ (CareEdge Research) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2026 (FY26) ਵਿੱਚ ਮਿਡ-ਕੈਪ IT ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੀਲ ਜਿੱਤਣ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਲਗਭਗ 10% ਸਾਲਾਨਾ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮੁੱਖ IT ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹੇ ਵੱਡੇ ਸੌਦਿਆਂ 'ਚ ਲਗਭਗ 12% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਫਰਕ ਉਦੋਂ ਵੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਿਡ-ਕੈਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗਰੋਥ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ 'ਚ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਕੇਅਰਐਜ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ (CareEdge Advisory) ਦੀ ਸੀਨੀਅਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਤਨਵੀ ਸ਼ਾਹ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਅੰਤਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਵੇਕਸ਼ੀਲ ਖਰਚਿਆਂ (discretionary spending) 'ਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ 'ਚ ਹੋ ਰਹੀ ਦੇਰੀ ਕਾਰਨ ਹੈ।" ਉਨ੍ਹਾਂ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਆਪਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ ਕਾਰਨ ਸਥਾਪਿਤ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।"

ਰੈਵੇਨਿਊ ਗਰੋਥ 'ਚ ਵੱਡੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਿਆ

ਮਿਡ-ਕੈਪ ਫਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਫੋਰਜ (Coforge), ਐਲ&ਟੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (L&T Technology Services), ਐਮਫਾਸਿਸ (Mphasis) ਅਤੇ ਪਰਸਿਸਟੈਂਟ ਸਿਸਟਮਜ਼ (Persistent Systems) ਦੇ ਸੰਯੁਕਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ Q3 FY26 'ਚ 2.1% ਤੋਂ Q4 FY26 'ਚ 2.6% ਤੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗਰੋਥ 'ਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। Q4 FY26 'ਚ ਸਾਲਾਨਾ ਰੈਵੇਨਿਊ ਗਰੋਥ 14.3% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ। ਇਹ ਟਾਟਾ ਕੰਸਲਟੈਂਸੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (Tata Consultancy Services), ਇਨਫੋਸਿਸ (Infosys), ਐਚਸੀਐਲ ਟੈਕ (HCLTech), ਵਿਪਰੋ (Wipro) ਅਤੇ ਟੈਕ ਮਹਿੰਦਰਾ (Tech Mahindra) ਸਮੇਤ ਵੱਡੀਆਂ-ਕੈਪ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ 4% ਗਰੋਥ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਗਰੋਥ ਰੇਟ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰਾਂ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੈਰ-ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰਚਿਆਂ 'ਚ ਆਈ ਵਿਆਪਕ ਗਲੋਬਲ ਮੰਦੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੇਅਰਐਜ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰੀ (CareEdge Advisory) ਦੇ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਕਲਪੇਸ਼ ਮੰਤਰੀ (Kalpesh Mantri) ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ, "ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਖਰਚੇ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਾਰੀਆਂ ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਵੇਕਸ਼ੀਲ ਖਰਚਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸਾਵਧਾਨ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਡੀਲ ਦੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਹੋਵੇਗਾ।"

ਚੁਸਤੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਹਵਾ ਦੇ ਰਹੀਆਂ

ਇੰਡਸਟਰੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵਜ਼ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਮਿਡ-ਕੈਪ ਫਰਮਾਂ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਮਾਰਜਿਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਨਅਰਥਇਨਸਾਈਟ (UnearthInsight) ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਗੌਰਵ ਵਾਸੂ (Gaurav Vasu) ਨੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ, "ਟਾਟਾ ਕੰਸਲਟੈਂਸੀ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (TCS) ਦੇ EBITDA ਮਾਰਜਿਨ 18% ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ 'ਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਐਕਸੈਂਚਰ (Accenture) ਜਾਂ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ (Cognizant) ਵਰਗੇ ਗਲੋਬਲ ਹਮਰੁਤਬਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਮਿਡ-ਕੈਪ IT ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ AI 'ਚ ਡੀਪ ਡਿਸਕਾਊਂਟਡ ਡੀਲ ਆਫਰ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਮਿਲੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਮਾਰਜਿਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਬਾਰੇ ਇੰਨੇ ਚਿੰਤਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।"

ਮਿਡ-ਕੈਪ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵਜ਼ ਨੇ AI ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ 'ਚ ਆਪਣੇ ਛੋਟੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕੋਫੋਰਜ (Coforge) ਨੇ ਚੌਥੀ ਤਿਮਾਹੀ 'ਚ ਰੈਵੇਨਿਊ 'ਚ 30% ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਫਿਟ 'ਚ 134% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਤੇਜ਼ ਸਟਾਫ ਰੀ-ਟਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ 'ਚ ਆਪਣੀ ਸਫਲਤਾ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦੱਸਿਆ। ਕੋਫੋਰਜ ਦੇ ਸੀਈਓ ਸੁਧੀਰ ਸਿੰਘ (Sudhir Singh) ਨੇ ਇੱਕ ਅਰਨਿੰਗ ਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹਾ, "ਨਵੇਂ ਵੈਲਿਊ ਪੂਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਿਮਬਲ (nimbler) ਪਲੇਅਰਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੀ-ਟਰੇਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।" ਉਨ੍ਹਾਂ ਆਪਣੀ ਚੁਸਤੀ ਬਾਰੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, "ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਛੋਟੇ ਹਾਂ, ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ 'ਚ ਅਸੀਂ 35,000 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ 'ਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਗਤੀ ਨਾਲ ਰੀ-ਟਰੇਨ ਕਰਨ 'ਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ ਹਾਂ।"

ਜ਼ੈਨਸਾਰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ (Zensar Technologies) ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਐਮਡੀ ਮਨੀਸ਼ ਟੰਡਨ (Manish Tandon) ਨੇ ਸਹਿਮਤੀ ਜਤਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਗ ਦੇ ਮਾਹੌਲ 'ਚ ਗਤੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ, "AI ਸਾਡੇ ਲਈ ਕੋਈ ਡਿਸਰਪਸ਼ਨ ਦਾ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਨੈੱਟ ਪਾਜ਼ੀਟਿਵ ਹੈ; ਇਹ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।"