ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Freehand ਨੇ Battery Ventures ਅਤੇ NewRoad Capital Partners ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ **$75 ਮਿਲੀਅਨ** ਫੰਡਿੰਗ ਜੁਟਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।
Freehand ਨੇ ਜੁਟਾਏ $75 ਮਿਲੀਅਨ
ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ Freehand ਨੇ ਨਵੇਂ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਵਿੱਚ $75 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਰਾਸ਼ੀ ਜੁਟਾਈ ਹੈ। ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਅਗਵਾਈ Battery Ventures ਅਤੇ NewRoad Capital Partners ਨੇ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ PSP Growth ਅਤੇ Nexus Venture Partners ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਫੰਡ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਅਤੇ ਖਰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ
ਰਵਾਇਤੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, Freehand ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਦਰਾਂ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ, ਕੰਟਰੈਕਟ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਰੇਕਨਸੀਲੀਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਮਿਹਨਤ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ Meta, Unilever, Johnson & Johnson, ਅਤੇ Pfizer ਸਮੇਤ ਕਈ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰਮੈਂਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ 5% ਤੋਂ 10% ਤੱਕ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਵਸੂਲੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰੋਕਿਓਰ-ਟੂ-ਪੇ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸਪੀਡ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ
Freehand ਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਸਦਾ ਕੈਟਾਗਰੀ ਕੰਟੈਕਸਟ ਗ੍ਰਾਫ (Category Context Graph) ਹੈ, ਜੋ AI ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਅਨਸਟਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟਰਕਚਰਡ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਆਡੀਟੇਬਲ ਟ੍ਰੇਲ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਕੇ, ਇਹ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ (BPO) ਦਾ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਗਲਤੀ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇਸਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਲੀਗਸੀ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨ ਇਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਹੱਲ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸਥਾਪਿਤ ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ (BPO) ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਟਰੈਕਟ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਅਪਡੇਟਸ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।