AI ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈੱਕ ਸੈਂਟਰਾਂ 'ਚ ਹੁਨਰ ਬਦਲਿਆ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਹੁਣ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇਣ ਦਾ ਆਪਣਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡੋਮੇਨ ਐਕਸਪਰਟਾਈਜ਼ (Domain Expertise) ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਆਸਾਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜਿਹੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਹਾਈ-ਵੈਲਿਊ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਰੋਲਜ਼ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।
ਨਵੇਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ
ਕੋਡਿੰਗ ਹੁਨਰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜਾਂ ਰਿਟੇਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ AI ਦੀ ਸਮਝ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਕੁਝ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਬਾਹਰੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ (Outside Providers) ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪਾਰਟਨਰਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ GCCs ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਪੋਰਟ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਰਕ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਕਾਰਨ AI ਦੁਆਰਾ ਬੇਸਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲਣ ਨਾਲ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘੱਟ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, Kimberly-Clark ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਫ ਨੂੰ AI 'ਚ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਰੱਖ ਸਕਣ। ਹਾਇਰਿੰਗ ਹੁਣ ਪੁਰਾਣੇ ਜੌਬ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੁੱਖ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।
ਇੰਡਸਟਰੀ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ
ਭਾਰਤ ਹਰ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 15 ਲੱਖ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਨਵੇਂ ਜੌਬ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੰਧ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਟੀਚਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਡੋਮੇਨ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ, ਕਿਉਂਕਿ GCCs ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ ਤਕਨੀਕੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਪਿਠਭੂਮੀ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਗਈ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈੱਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਕਾਰਨ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਪਰਿਵਰਤਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਵੀ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਸੰਗਿਆਨਾਤਮਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੋ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਉਣਗੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਆਮ ਹੋਵੇਗਾ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਚੰਗੇ ਸਬੰਧ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੂੰਘੀ ਵਪਾਰਕ ਸਮਝ ਨਾਲ ਤਕਨੀਕੀ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਜੋੜਨਗੇ।
