AI ਏਜੰਟਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਕਾਰਨ ਹੁਣ SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਸੀਟ-ਬੇਸਡ' (Seat-based) ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਤੋਂ ਕੰਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਤੀਜੇ (Outcomes) ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਲੇਬਰ ਬਜਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਹੁਣ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, 'ਸਾਫਟਵੇਅਰ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ' (SaaS) ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਸੀਟ-ਬੇਸਡ' ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਰਚਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ (Users) ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਮਾਡਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AI ਏਜੰਟ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੇ ਇਨਵੌਇਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜਾਂ ਲੀਡ ਕੁਆਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਿਰਫ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਖਰਚੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੇਬਰ ਬਜਟ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ
ਜਦੋਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਰਫ਼ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ (Tool) ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੁਰਾਣੀ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਲਾਜਿਕ (Logic) ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। SaaS ਵਿਕਰੇਤਾ (Vendors) ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਜਟ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਲੇਬਰ ਬਜਟ ਤੋਂ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਪਣੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਟਾਫ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (Headcount) ਜਾਂ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ (Outsourcing) ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ (Operational Expenditure) ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਫੀਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ 'ਸੀਟ-ਬੇਸਡ' ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਸੁਰੱਖਿਆ (Security) ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (User Management) ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਹੁਣ ਮੁੱਲ ਦਾ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ (Driver) ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਢਾਂਚੇ (Hybrid Structures) ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਐਕਸੈਸ ਫੀਸ (Access Fees) ਨੂੰ ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ (Outcome-based) ਚਾਰਜਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ, ਗਾਹਕ (Customer) ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਖਾਸ, ਤਸਦੀਕਯੋਗ ਨਤੀਜਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਪੋਰਟ ਟਿਕਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਭੁਗਤਾਨ। ਇਹ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਮੈਦਾਨ
Salesforce, SAP, ਅਤੇ Microsoft ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ (Providers) ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਸਥਾਪਿਤ ਡਾਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (Data Infrastructure) ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਭਰੋਸੇ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਪੱਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ (Data Repository) ਨਾ ਬਣ ਜਾਣ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਵੇਂ, AI-ਨੇਟਿਵ ਸਟਾਰਟਅੱਪ (AI-native Startups) ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਕੰਮ (Autonomous Work) ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲੈਣ। ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਮਾਲੀਆ ਸਟ੍ਰੀਮ (Revenue Streams) ਨੂੰ ਵਿਘਨ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ (Pricing Frameworks) ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਫਰਮਾਂ (Specialized AI Firms) ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ (Task Execution) 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ (Market Share) ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਗੱਲਾਂ (Monitorables)
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ (Quarters) ਵਿੱਚ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਮਾਲੀਆ ਰਚਨਾ (Revenue Composition) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਸੂਚਕ (Indicator) ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮਾਰਜਿਨ ਦਬਾਅ (Margin Pressure) ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ-ਆਧਾਰਿਤ (Execution-based) ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ (Adapt) ਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਨੇਟਾਈਜ਼ (Monetize) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Accenture ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਰ (System Integrators) ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਨਵੇਂ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (Workflows) ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ (Integration) ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।