ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 60% ਲੋਕ ਹੁਣ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ AI ਚੈਟਬੋਟਸ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ, ਮਿਲਵੇਂ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲਜ਼ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। YouGov ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 60% ਆਨਲਾਈਨ ਸਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁਣ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਰਚ AI-ਪਾਵਰਡ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਸ਼ਹਿਰੀ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 89% ਯੂਜ਼ਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਮਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫਰਕ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਨੌਜਵਾਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 67% Gen Z ਅਤੇ 65% Millennials ਆਪਣੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖੋਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਬੇਬੀ ਬੂਮਰਜ਼ ਵਰਗੇ ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ 30% ਅਜਿਹੀਆਂ ਆਦਤਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਿਰਫ 27% ਯੂਜ਼ਰ AI ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਆਪਣਾ ਮੁੱਖ ਜਾਂ ਇਕਲੌਤਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਆਪਣੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਜ਼ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ
ਭਾਰਤੀ ਖਪਤਕਾਰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਯੂਜ਼ਰ, 49%, ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 44% ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਮਿਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੇਰੀਫਾਈ (cross-verify) ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੋਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਸਾਰ (summarize) ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਰਚ ਯਾਤਰਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ AI ਦੇ ਜਵਾਬ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਇੱਕ-ਤਿਹਾਈ ਯੂਜ਼ਰ AI ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਬਾਹਰੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ 20% ਸਟੀਕਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੈਨੂਅਲੀ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਡਾਟਾ ਦੀ ਹੋਰ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ
ਜਦੋਂ ਕਿ 75% ਯੂਜ਼ਰ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ AI ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਵਧੀ ਹੈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, 69% ਭਾਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ, ਸਥਾਪਿਤ ਸਰਚ ਇੰਜਣਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮਾਰਗ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਰੋਤ ਐਟਰੀਬਿਊਸ਼ਨ (source attribution), ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਮਲਟੀਪਲ ਸਾਈਟੇਸ਼ਨ (citations) ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਵਿਆਖਿਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸਰਚ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ, ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਯੋਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ।