Deloitte ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ **43%** ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ (HR) ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਟੈਲੈਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।
Detailed Coverage
ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ (HR) ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਹੁਣ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਵਰਕਫੋਰਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਪਣਾਈਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
Deloitte India ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ 43% ਸੰਸਥਾਵਾਂ 'ਪੀਪਲ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਮੈਚਿਉਰਿਟੀ' ਦੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਭਾਰਤੀ ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੁਨਰ ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ (skill gaps) ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
HR ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਅਪਣਾਅ
ਬੇਸਿਕ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ HR ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਸਿਰਫ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 60% ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਰਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ (complex problem-solving) ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਤਾ (creativity) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ HR ਵੱਲ ਇਹ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੰਚਾਲਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (operational inefficiencies) ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (talent utilization) ਦੁਆਰਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਪਲਾਨਿੰਗ 'ਤੇ ਫੋਕਸ
ਬਦਲਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵਰਕਫੋਰਸ ਤਿਆਰੀ (workforce readiness) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਲਗਭਗ 80% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਪਲਾਨਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਟੀਨਜੈਂਟ ਟੈਲੈਂਟ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 76% ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਹੁਨਰ ਗੈਪ (skill gaps) ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਰਿਸਕਿਲਿੰਗ (reskilling) ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ (internal mobility) ਪ੍ਰਤੀ ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਚ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਵਰਕਫੋਰਸ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 81% ਫਰਮਾਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (employee engagement) ਅਤੇ ਕਰੀਅਰ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਖਰਚ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ
ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ (modernization) ਵੱਲ ਧੱਕਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਲਾਗੂਕਰਨ (execution) ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਮੀਆਂ ਹਨ। 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਟੈਟਿਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (data infrastructure) ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ (governance) ਦੀ ਘਾਟ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਅਸਲ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਿਵੇਂ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੈਕਟਰਲ ਅਡਾਪਸ਼ਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਸਾਰੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ IT-ਇਨੇਬਲਡ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ (ITeS) ਆਪਣੀ ਮੂਲ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਮੈਚਿਉਰਿਟੀ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਨਿਰਮਾਣ (manufacturing), ਪ੍ਰਚੂਨ (retail) ਅਤੇ ਉਦਯੋਗਿਕ (industrial) ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧੇ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ, ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਅੱਪਸਕਿੱਲ (upskill) ਕਰਦੇ ਹਨ।