ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਨਾਕਾਫੀ
Pearson Global ਦੇ CEO Omar Abbosh ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਦੇਸ਼ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕਾਰਨ ਕੰਮ-ਕਾਜ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ (Skill Gap) ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Abbosh ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅੱਜ ਕੋਈ ਵੀ ਦੇਸ਼ AI ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ" ਅਤੇ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਸਿਰਫ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਸਕਿੱਲ ਸੰਕਟ
Abbosh ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਸਕਿੱਲ (Vocational Skills) ਦੀ ਘਾਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅੰਡਰਐਸਟੀਮੇਟਡ ਗਲੋਬਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦੱਸਿਆ। ਇਹ ਕਮੀ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੋਵਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੰਸਟਰੱਕਸ਼ਨ ਵਰਕਰ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਸ਼ੀਅਨ, ਪਲੰਬਰ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਕ ਵਰਗੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ AI ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਅਹਿਮ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ
Abbosh ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦੁਨੀਆ ਲਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ (Educators) ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ "ਸਿਗਨਲਿੰਗ ਫੇਲਿਓਰ" (Signalling Failure) ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ AI ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਡਿਸਕਨੈਕਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਾਇਰਿੰਗ ਵਧੇਰੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Pearson ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਹੁਨਰ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਦੀ ਲਾਗਤ $1.1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਸਾਲਾਨਾ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਵਿੱਚ £100 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਆਰਥਿਕ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।