Loyalty Programs 'ਤੇ Privacy Laws ਤੇ Fraud ਦਾ ਡਬਲ ਅਟੈਕ! ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਚਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
Loyalty Programs 'ਤੇ Privacy Laws ਤੇ Fraud ਦਾ ਡਬਲ ਅਟੈਕ! ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਚਾਉਣਾ ਚੁਣੌਤੀ
Overview

Loyalty Programs ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਪੁਆਇੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਡਾਟਾ-ਡਰਾਈਵਨ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਦੇ DPDP Act ਵਰਗੇ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਬਿਲੀਅਨਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ Loyalty Program Fraud ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਲਾਇਲਟੀ ਵੱਲ ਵੱਡਾ ਕਦਮ

ਅੱਜਕੱਲ੍ਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ 'ਤੇ ਰਿਵਾਰਡ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਗਾਹਕਾਂ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਰਿਸ਼ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਰਸਤਾ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਪੁਆਇੰਟ ਦੇਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ, Loyalty Programs ਹੁਣ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਇੰਗੇਜਮੈਂਟ ਵੱਲ ਮੁੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਿਵਾਰਡ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਸੱਚੀ ਲਾਇਲਟੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸੂਝ-ਬੂਝ (Behavioral Insights) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰ ਗਾਹਕ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਭਵ ਤਿਆਰ ਕਰਨ। LoyltyRewardz ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹਨ, ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰਕ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਗਰੁੱਪ ਬਣਾਏ ਜਾ ਸਕਣ।

ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਰੈਵੇਨਿਊ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਮੀਦਾਂ ਵੀ

ਗਾਹਕ ਹਰ ਬ੍ਰਾਂਡ ਤੋਂ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਸਰਵੇਖਣ ਮੁਤਾਬਿਕ, 72% ਲੋਕ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਹਨ, ਉਹ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 40% ਤੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੈਵੇਨਿਊ ਕਮਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਬਚਦੇ ਹੋਏ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਅੱਜ ਦੇ ਗਾਹਕ ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਵਰਤਣ ਜਾਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਹੀ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਰਿਵਾਰਡ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। Loyalty market ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ 2025 ਤੱਕ $15 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ 2034 ਤੱਕ $50 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ

ਡਾਟਾ-ਡਰਾਈਵਨ Loyalty Programs ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ Digital Personal Data Protection (DPDP) Act, 2023 ਦਾ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਸੂਚਿਤ ਸਹਿਮਤੀ (Informed Consent), ਡਾਟਾ ਘਟਾਉਣ (Data Minimization), ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਸੀਮਤ (Purpose Limitation) ਕਰਨ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਟੇਲਰ ਹੁਣ 'Data Fiduciaries' ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਹਨ। ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Fraud ਨੇ Loyalty Programs ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਹਿਲਾ ਦਿੱਤੀਆਂ

ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, Loyalty Programs fraudsters ਲਈ ਮੁੱਖ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। Loyalty Program Fraud ਇੱਕ ਬਹੁ-ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਸਲਾਨਾ ਬਿਲੀਅਨਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Loyalty Program Accounts 'ਤੇ ਆਮ ਅਕਾਉਂਟਾਂ ਨਾਲੋਂ 4-5 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਮਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਖੋਰਾ ਲਗਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ Fraud ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਦਬਾਅ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਰੁਝਾਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ

Loyalty Management Market ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ 10-17% ਦੇ CAGR ਨਾਲ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਦਾ ਕਾਰਨ AI ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ Hyper-Personalized Rewards ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ Capillary Technologies, Paytronix, ਅਤੇ Annex Cloud ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਰੁਝਾਨ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ Omnichannel Integration ਵੱਲ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਲਗਾਤਾਰ ਸਫਲਤਾ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ Fraud ਰੋਕਥਾਮ ਨਾਲ ਸੂਝਵਾਨ ਡਾਟਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਬਣਿਆ ਰਹੇ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.