India Youth Job Crisis: ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਸੰਕਟ, AI ਦਾ ਖਤਰਾ ਵੀ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ!

ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਸਥਿਤੀ: ਅਲਪ-ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਦਾ ਬੋਝ

ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨ ਆਬਾਦੀ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲ ਭਰੀ ਹਕੀਕਤ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ। 'ਟਾਈਮ ਯੂਜ਼ ਸਰਵੇ 2024' (Time Use Survey 2024) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਰਤ ਦੇ 46.7% ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗ ਹੀ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ (paid jobs) ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਅਣਵਰਤੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ, ਸਥਿਤੀ ਅਲਪ-ਰੋਜ਼ਗਾਰ (underemployment) ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ (overwork) ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਫ਼ਰ (commutes) ਹੋਰ ਵੀ ਬਦਤਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ (informal businesses) ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 15.5% ਕਾਮੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਚਾਰ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਸਮੀ ਨੌਕਰੀਆਂ (formal jobs) ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ 3.6% ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ (overwork) - ਜਿਸਨੂੰ ਬਰੇਕਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਅੱਠ ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਰਸਮੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੈ, ਜੋ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਨੌਜਵਾਨ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਲੰਬੇ ਸਫ਼ਰ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਦਾ ਸਫ਼ਰ ਭਾਰਤੀ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਲਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਔਸਤਨ, ਕਾਮੇ ਆਉਣ-ਜਾਣ (commuting) 'ਤੇ 50 ਮਿੰਟ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰੀ ਨਿਵਾਸੀ 56 ਮਿੰਟ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 44 ਮਿੰਟ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਯਾਤਰਾ ਕੰਮ-ਸਬੰਧਤ ਕੁੱਲ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਰਸਮੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਲਗਭਗ 36.6% ਕਾਮੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਸਫ਼ਰ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ 9 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੰਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਅਕਸਰ ਡੂੰਘੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਖਰਾਬ ਜਨਤਕ ਆਵਾਜਾਈ, ਕੰਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ-ਸਹਿਣ ਦੇ ਉੱਚੇ ਖਰਚੇ, ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਆਮ ਕਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਭਲਾਈ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਹੁਨਰ ਦਾ ਪਾੜਾ ਅਤੇ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਖਤਰਾ

ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹੁਨਰ ਅੰਤਰ (skills shortage) ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਹੁਨਰ (AI skills) ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਘਾਟ ਨੂੰ ਇਸ ਤੱਥ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ AI ਹੁਨਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 2030 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 38 ਮਿਲੀਅਨ (3.8 ਕਰੋੜ) ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਰਸਮੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਹੁਦਿਆਂ (entry-level positions) ਨੂੰ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਤੋਂ ਨਵੇਂ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (high-value roles) ਬਣਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਹਾਰਤ (special expertise) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਮੁੱਖ ਚੁਣੌਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਾਮਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਰਲਡ ਇਕਨਾਮਿਕ ਫੋਰਮ (World Economic Forum) ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ AI 2025 ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 85 ਮਿਲੀਅਨ (8.5 ਕਰੋੜ) ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ 97 ਮਿਲੀਅਨ (9.7 ਕਰੋੜ) ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਨ (adaptation) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਪਾੜੇ (job participation gap) ਦੇ ਵਧਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਰੁਟੀਨ ਦਫਤਰੀ ਕੰਮਾਂ (routine office jobs) ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ।

ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾ: ਲਿੰਗ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ

ਲਿੰਗ (gender) ਅਤੇ ਖੇਤਰੀ (regional) ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਮਰਦ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੇ ਘੰਟੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਔਰਤਾਂ ਅਦਾਇਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਘਰੇਲੂ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਦੇ ਕੰਮਾਂ (unpaid household and care work) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ 'ਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੁੱਲ ਘੰਟਿਆਂ ਦਾ ਕਾਫੀ ਲੰਬਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ਟ ਕਿਰਤ (invisible labor) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜੇ ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ (Maharashtra) ਅਤੇ ਕਰਨਾਟਕ (Karnataka) ਵਰਗੇ ਅਮੀਰ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਕੰਮਕਾਜੀ ਦਿਨ ਲੰਬੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਸਫ਼ਰ ਸਮੇਤ 9 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ), ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ-ਸਾਧਨ (time-intensive) ਕੰਮ ਸਭਿਆਚਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਪੂਰਬੀ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਅਲਪ-ਰੋਜ਼ਗਾਰ (underemployment) ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖੇਤਰੀ ਅੰਤਰ ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਸਮਾਨ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ: ਅਸਥਿਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ (labor market) ਦੀ ਮੁੱਖ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਗੈਰ-ਰਸਮੀ ਖੇਤਰ (informal sector) 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਾਮੇ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਲਗਭਗ 90% ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਮਿਆਂ ਕੋਲ ਅਕਸਰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲਿਖਤੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ, ਭੁਗਤਾਨ ਵਾਲੀ ਛੁੱਟੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਉਹ ਬਹੁਤ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਰਸਮੀ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ। ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਲਪ-ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਨੌਕਰੀਆਂ (unstable jobs) ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿੱਖਿਅਤ ਨੌਜਵਾਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਚੰਗੇ ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਕਮੀ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਸਿਰਜਣਾ: ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ

ਇਸ ਬਦਲਦੇ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਸਿੱਖਿਆ (continuous learning) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਹਰਾਂ (AI and machine learning specialists), ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ (data analysts), ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ (cybersecurity professionals) ਲਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ILO (International Labour Organization) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਬੈਂਕ (World Bank) ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਹੁਨਰ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਲ (flexible workforce) ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ (reskilling) ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ (training) ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਔਰਤਾਂ ਲਈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਚੰਗੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਕੰਮ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਲੱਖਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਨੌਜਵਾਨ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕਤਾ (fast-changing global economy) ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਹਿਮ ਹੈ।