ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਿਉਂ ਖਤਰੇ 'ਚ ਹੈ?
ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ (Skill Gap) ਦੀ ਚਰਚਾ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਮੁੱਦਾ ਹੋਰ ਗੰਭੀਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨਾਲ ਇਹ ਚੁਣੌਤੀ ਕਾਫੀ ਵੱਧ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਲਾਤ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਅਤੇ 2000 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦੌਰ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ TCS, Infosys ਅਤੇ Wipro ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੌਜਵਾਨ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ 3 ਤੋਂ 6 ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਸਖ਼ਤ, ਬਿਜ਼ਨਸ-ਅਧਾਰਤ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦਿੰਦੀਆਂ ਸਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਨਿਪੁੰਨ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਦੀ ਸੀ। ਪਰ ਅੱਜ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਬਿਲਕੁਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਟ੍ਰੇਨੀ ਦੀ ਭਰਤੀ ਜਾਂ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 'ਡੇ-ਵਨ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ' (Day-One Productivity) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਨਵੇਂ ਰੋਲਾਂ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ
ਅੱਜ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰੋਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਜਾਂ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਵੇਂ ਡਿਜੀਟਲ ਰੋਲਾਂ ਲਈ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ 12 ਤੋਂ 24 ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਭਰਤੀਆਂ ਲਈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜੋਖਮ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਟਿਲਤਾ ਲਈ ਮਾਡਿਊਲਰ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਸਟੈਕੇਬਲ ਕ੍ਰੈਡੈਂਸ਼ੀਅਲਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਪਾਲਿਸੀ (NEP) 2020 ਵਰਗੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵਿਦਿਅਕ ਅਦਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦਾ ਡੂੰਘੇ, ਸਹਿ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਿਲਿਆ-ਜੁਲਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸਿਰਫ਼ ਗੈਸਟ ਲੈਕਚਰਾਂ ਜਾਂ ਛੋਟੀਆਂ ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ।
ਐਟ੍ਰੀਸ਼ਨ (Attrition) ਦਾ ਡਰ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਦਾ ਜੋਖਮ
IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਾਲਾਨਾ 15-20% ਤੱਕ ਐਟ੍ਰੀਸ਼ਨ (Attrition) ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਰ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਹਿਊਮਨ ਰਿਸੋਰਸ (HR) ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਟਰਕਚਰਡ ਗਰੋਥ ਪਾਥਵੇਅ (structured growth pathway) ਰਾਹੀਂ ਨਿਖਰੇ ਹੋਏ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਕੈਰੀਅਰ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ, ਲੇਟਰਲ ਹਾਇਰ (lateral hires) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਲੈਂਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਐਟ੍ਰੀਸ਼ਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਂਝੇ-ਖਰਚੇ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਰਗੀਆਂ ਪਾਲਿਸੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫਰਮਾਂ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ (financial exposure) ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਟੈਲੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ (talent pipeline) ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਵੱਡੀਆਂ IT ਫਰਮਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਕੈਡਮੀਆਂ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਾਰੇ ਭਰਤੀ ਹੋਏ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਆਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣੇ ਗਏ ਰੋਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਪਸਕਿਲੰਗ (upskilling) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਵੱਡੀ, ਸਿਖਲਾਈਯੋਗ ਵਰਕਫੋਰਸ (workforce) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸੀ, ਹੁਣ ਵਧ ਰਹੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਯੂਰਪ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ IT ਮੇਜਰ, ਅੱਪਸਕਿਲੰਗ (upskilling) ਅਤੇ ਰੀਸਕਿਲੰਗ (reskilling) ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ-ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਾਫੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਡਟੈਕ (EdTech) ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਕਿੱਲ (premium skill) ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਲੋ-ਕੋਸਟ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਟਿਕਾਊ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਵੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਟੈਕ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ (talent pool) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। 2026 ਲਈ ਭਾਰਤ ਦੇ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਆਊਟਲੁੱਕ (outlook) ਵਿੱਚ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਵਧ ਰਹੇ ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ ਨੂੰ ਠੀਕ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੀਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਟੈਲੈਂਟ ਦਾ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ (talent migration) ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਾਲਿਸੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਮੰਗ
ਨੈਸ਼ਨਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਪਾਲਿਸੀ (NEP) 2020 ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡੂੰਘੀਆਂ ਇੰਡਸਟਰੀ-ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਭਾਈਵਾਲੀ (industry-institute partnerships) ਅਤੇ ਅਪਲਾਈਡ ਲਰਨਿੰਗ (applied learning) ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਪਰ, ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਦਮਿਕ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੇ ਮਾਈਂਡਸੈੱਟ (mindset) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ ਠੋਸ ਪਾਲਿਸੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਟ੍ਰੇਨੀ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਂਟਿਸਸ਼ਿਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਦੇਣਾ, ਠੋਸ ਇੰਡਸਟਰੀ-ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਸਹਿਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣਾ, ਕੰਸੋਰਟੀਆ-ਆਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (consortia-based training infrastructure) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣਾ, ਅਤੇ ਲੋਕਲ ਫੰਡਿੰਗ (public funding) ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਇਤਿਹਾਸਕ IT ਸਫਲਤਾ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ (human capital) ਵਿੱਚ ਸਾਂਝੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਬਣੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਡਲ ਜਿਸਨੂੰ ਮੁੜ ਸੁਰਜੀਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਅਗਲੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਪਾਲਿਸੀ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਿਖਾਏਗੀ, ਨਾ ਕਿ ਟੈਲੈਂਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਦੀ ਪੂਰੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਬਾਹਰਲੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਪਾਉਂਦੇ ਰਹਿਣਗੇ।