ਦਿਹਾਤੀ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਘਾਟ
15 ਜਨਵਰੀ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਿਹਾਤੀ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਹੁਨਰਮੰਦ ਸਥਾਨਕ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਦਿਹਾਤੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕਾਫੀ ਜਨਤਕ ਪੈਸਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋਕਲ ਐਕਸਪਰਟਾਈਜ਼ (expertise) ਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਮੀ ਹੈ.
ਭਰਪੂਰ ਫੰਡ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਾਗੂਕਰਨ
ਕੇਂਦਰੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨ ਭਲਾਈ ਮੰਤਰਾਲੇ ਨੂੰ 2024-25 ਲਈ ਲਗਭਗ ₹1.32 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਏ, ਅਤੇ MGNREGA ਤੋਂ ₹86,000 ਕਰੋੜ ਵਾਧੂ ਮਿਲੇ। ਓਡੀਸ਼ਾ ਵਰਗੇ ਰਾਜਾਂ ਨੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ ₹33,919 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਲਾਟ ਕੀਤੇ। ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ (reviews) ਅਕਸਰ ਵੰਡੇ ਗਏ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਰਗੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਅਸਲ ਫਾਰਮ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਜਾਂ ਘਰੇਲੂ ਆਮਦਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ। ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨਿਕ ਢਾਂਚਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫਾਲੋ-ਥਰੂ (follow-through) ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ.
'ਧਰਤੀ-ਪੁੱਤਰ' ਹੱਲ
ਇਸਦਾ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੱਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਥਾਨਕ ਪੈਰਾ-ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ (para-professionals) ਦਾ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਡਰ (cadre) ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ 'ਧਰਤੀ-ਪੁੱਤਰ' ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਨੌਜਵਾਨ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਪਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣੇ ਜਾਣਗੇ, ਨੂੰ ਜਲਵਾਯੂ-ਪ੍ਰਤੀਰੋਧਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ, ਪਸ਼ੂ ਪਾਲਣ, ਪਾਣੀ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਉੱਦਮ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਟੀਫਾਈਡ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਹ ਸਥਾਈ ਸਰਕਾਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ, ਪਰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਸਨਮਾਨ (honoraria) ਅਤੇ ਲਾਭਪਾਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁੱਲ-ਸੰਗਤ (value-chain) ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸੇਵਾ ਫੀਸਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਿਲੇਗਾ। 10,000 ਅਜਿਹੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ₹1 ਲੱਖ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਖਰਚ ₹100 ਕਰੋੜ ਹੈ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਇਸ ਤੋਂ ਜਨਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੀਵਰੇਜ (leverage) ਮਿਲਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ.
ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਜੜ੍ਹਾਂ
ਇਹ ਮਾਡਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਸਫਲ ਕਮਿਊਨਿਟੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਕਿਸਾਨ-ਖੇਤਰ ਸੁਵਿਧਾਕਾਰ (farmer-field facilitators) ਅਤੇ ਪੂਰਬੀ ਅਫਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪਸ਼ੂ-ਸਿਹਤ ਕਾਮੇ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁੱਝ ਹੱਦ ਤੱਕ 'ਕ੍ਰਿਸ਼ੀ ਸਕੀ' (Krishi Sakhis) ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨਾਲ ਸਫਲਤਾ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। 'ਧਰਤੀ-ਪੁੱਤਰ' ਸੰਕਲਪ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (infrastructure) ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਅਤੇ ਇਨਪੁਟਸ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਣ।