ਭਾਰਤ ਦਾ ਨਵਾਂ ਆਮਦਨ ਸਰਵੇਖਣ: ਕੀ ਡਾਟਾ ਸੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ? ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਸਾਰੀ ਗੱਲ!

ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਟੀਚੇ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਇਹ ਪਹਿਲਾ ਨੈਸ਼ਨਲ ਹਾਊਸਹੋਲਡ ਇਨਕਮ ਸਰਵੇਖਣ (NHIS) ਆਰਥਿਕ ਨੀਤੀਆਂ (economic policymaking) ਲਈ ਡੂੰਘੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲ ਹੈ। 4.5 ਲੱਖ ਘਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ, ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਗੈਪਸ ਨੂੰ ਭਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਸਹੀ ਸਮਾਜਿਕ-ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (socio-economic analysis) ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਨੈਸ਼ਨਲ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਆਫਿਸ (NSO) ਇਸ NHIS ਨੂੰ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਤੋਂ ਮਾਰਚ 2027 ਤੱਕ ਕਰਵਾਏਗਾ। ਇਹ ਸਰਵੇਖਣ ਪਿਛਲੀਆਂ ਖਪਤ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ, ਸਿੱਧੇ ਆਮਦਨ ਪੱਧਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ (income level estimates) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਪਾਲਿਸੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖਾਤਿਆਂ (national accounts) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਪ੍ਰਾਈਸ ਇੰਡੈਕਸ (CPI) ਨੂੰ ਮੁੜ-ਬੇਸ (rebase) ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਸਾਬਕਾ IMF ਇੰਡੀਆ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਸੁਰਜੀਤ ਭੱਲਾ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਰ ਸਮੂਹ (Technical Expert Group) ਨੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਢੰਗ-ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਤਨਖਾਹ, ਸਵੈ-ਰੋਜ਼ਗਾਰ, ਜਾਇਦਾਦ, ਪੈਨਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰਿਮਿਟੈਂਸ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ।

ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

NHIS ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 95% ਲੋਕ ਆਮਦਨ ਸੰਬੰਧੀ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸੰਪਤੀਆਂ (financial assets) ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਨੌਪਚਾਰਿਕ ਖੇਤਰ (informal sector) ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਟੈਕਸ ਨਹੀਂ ਭਰਦੇ, ਸਹੀ ਆਮਦਨ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਹੀ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੋਟੇ ਅਨੁਮਾਨ (rough estimates) ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਤੀਜੇ ਗਲਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪੂਰੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਹਿਮਤ ਭਾਗੀਦਾਰ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਘਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਵੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਦਬਾਅ (operational strain) ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ 15-ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਾਲਿਸੀ ਏਕੀਕਰਨ (policy integration) ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਦੇਰੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਸੰਦਰਭ

NHIS ਭਾਰਤ ਦੇ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (statistical system) ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ GDP (FY23 ਤੱਕ), CPI (2024 ਤੱਕ), ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ ਆਫ ਇੰਡਸਟ੍ਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ (IIP) (FY23 ਤੱਕ) ਵਰਗੇ ਆਰਥਿਕ ਸੂਚਕਾਂਕਾਂ (economic indicators) ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਰੀਬੇਸਿੰਗ (rebasing) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। NHIS ਤੋਂ ਮਿਲੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ CPI, ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ (accuracy) ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਮੋਨੇਟਰੀ ਫੰਡ (IMF) ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਖਾਤਿਆਂ ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ (data quality) ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ 'C' ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ NHIS ਵਰਗੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਜੋਖਮ

NHIS ਦੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਜਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਾਬਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਬੇਚੈਨੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ, ਟੈਕਸ-ਮੁਕਤ ਅਨੌਪਚਾਰਿਕ ਅਰਥਚਾਰੇ ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਝਿਜਕ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ (underreported) ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਰੀਬੀ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ (inequality) ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਰਵੇਖਣ ਦੀ ਲੰਮੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਜਾਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਥਿਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ। ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਆਮਦਨ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੁਰਜੀਤ ਭੱਲਾ, ਭਾਵੇਂ ਸਤਿਕਾਰੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗਰੀਬੀ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। 4.5 ਲੱਖ ਘਰਾਂ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਨ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਜੋਖਮ (management risks) ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

NHIS ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਣ (policy making) ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਆਪਣੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਆਮਦਨ ਵੰਡ (income distribution), ਜੀਵਨ ਪੱਧਰ (living standards), ਅਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਆਦਤਾਂ (spending habits) ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਭਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ (welfare programs) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਆਰਥਿਕ ਸੁਧਾਰਾਂ (economic reforms) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਵਿਕਾਸ (inclusive growth) ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸਦੀ ਸਫਲਤਾ NSO ਦੀ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸਮਾਂਬੱਧਤਾ (timeliness) ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।