ਭਾਰਤ 'ਚ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਦਲੇ: ਨਵੰਬਰ 2025 ਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਗਾ ਬੋਝ, ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
ਭਾਰਤ 'ਚ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਦੇ ਨਿਯਮ ਬਦਲੇ: ਨਵੰਬਰ 2025 ਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਗਾ ਬੋਝ, ਜਾਣੋ ਕਿਉਂ
Overview

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 21 ਨਵੰਬਰ, 2025 ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ (Gratuity) ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪੇਅਰੋਲ (Payroll) ਖਰਚੇ ਵਧਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਫਿਕਸਡ-ਟਰਮ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ (Fixed-Term Employees) ਲਈ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਧ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ 'ਵੇਜਿਸ' (Wages) ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵੀ ਬਦਲੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ HR ਅਤੇ ਪੇਅਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

'ਵੇਜਿਸ' ਦੀ ਨਵੀਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਵਧਦੇ ਖਰਚੇ\n\nਭਾਰਤ ਦੇ ਲੇਬਰ ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 29 ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ 4 ਕੋਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, 21 ਨਵੰਬਰ, 2025 ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ (Gratuity) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਿਯਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੋਣਗੇ। ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, 'ਵੇਜਿਸ' (Wages) ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁਣ ਕੁੱਲ ਮੁਆਵਜ਼ੇ (Total Remuneration) ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 50% ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਭਾਂ (Social Security Benefits) ਦੀ ਗਣਨਾ ਲਈ ਵੱਧ ਬੇਸ ਮਿਲੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਈ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਦਾ ਖਰਚਾ 25% ਤੋਂ 50% ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਲਾਨਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖਰਚੇ 20% ਤੋਂ 40% ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ।\n\n### ਫਿਕਸਡ-ਟਰਮ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਮਿਲੇਗੀ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ\n\nਇੱਕ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਫਿਕਸਡ-ਟਰਮ ਮੁਲਾਜ਼ਮ (Fixed-Term Employees) ਵੀ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੋਣਗੇ। ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਤਹਿਤ, ਇਹ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਸੇਵਾ (Continuous Service) ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਪ੍ਰੋ-ਰੇਟਾ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ (Pro-rata Gratuity) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ IT, ਨਿਰਮਾਣ (Manufacturing) ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ (Logistics) ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਕਾਫੀ ਵੱਧ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ ਲੱਖਾਂ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਗ੍ਰੈਚੂਟੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਏ ਹਨ। ਭੁਗਤਾਨ ਬਕਾਇਆ ਹੋਣ ਦੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਵੀ ਲੱਗੇਗਾ।\n\n### MSMEs 'ਤੇ ਪਵੇਗਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੋਝ\n\nਇਨ੍ਹਾਂ ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਸੁਧਾਰਾਂ ਕਾਰਨ ਵਧਣ ਵਾਲੇ ਖਰਚਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਈਕ੍ਰੋ, ਸਮਾਲ ਅਤੇ ਮੀਡੀਅਮ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ (MSMEs) ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਣਗੇ। 50% ਵੇਜ-ਟੂ-ਸੀਟੀਸੀ (Wage-to-CTC) ਅਨੁਪਾਤ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਸੋਸ਼ਲ ਸਕਿਉਰਿਟੀ (Universal Social Security) ਵਰਗੇ ਨਿਯਮ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚਿਆਂ (Operational Costs) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪੇਅਰੋਲ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਪੇਅਰੋਲ ਸਿਸਟਮ, ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ (Employment Contracts) ਅਤੇ HR ਨੀਤੀਆਂ (HR Policies) ਨੂੰ ਵੀ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।\n\n### ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਵਧਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ\n\nਇਹਨਾਂ ਲੇਬਰ ਕੋਡਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰਾਜ ਆਪਣੇ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਪੁਰਾਣੇ HR ਸਿਸਟਮ (Legacy HR Systems) ਨਵੇਂ 'ਵੇਜਿਸ' ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਫਿਕਸਡ-ਟਰਮ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਜੁਰਮਾਨੇ (Penalties) ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਨਖਾਹ ਢਾਂਚੇ (Salary Structures) ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ। ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ (Non-compliance) ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਭਾਰੀ ਜੁਰਮਾਨੇ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।\n\n### ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਵੱਲ ਭਾਰਤ\n\nਲੇਬਰ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਦਾ ਇਹ ਏਕੀਕਰਨ ਭਾਰਤ ਦੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ (Global Standards) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਪਹਿਲ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ, ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ HR ਤਕਨਾਲੋਜੀ (HR Technology) ਅਤੇ ਪੇਅਰੋਲ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗਾ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.