ਭਾਰਤ ਦੇ ਲਗਭਗ 2,000 ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs), ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੇ GDP 'ਚ 2% ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਦੌਰ 'ਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਸਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (automate) ਕਰਕੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖ਼ਤਰੇ 'ਚ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਹੁਣ AI ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਭਾਰਤ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCCs) ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ 2,000 ਤੋਂ ਵੱਧ GCCs ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 1,000 ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕਰੀਬ 20 ਲੱਖ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਕੁੱਲ ਘਰੇਲੂ ਉਤਪਾਦ (GDP) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2% ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।
ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਖਤਰਾ
ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੁੱਖ ਆਰਥਿਕ ਸਲਾਹਕਾਰ, ਵੀ. ਅਨੰਥਾ ਨਾਗੇਸਵਰਨ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ GCCs ਦਾ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਫਾਇਦਾ, ਜੋ ਕਿ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹੁਣ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਹੈ। AI, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬੇਸਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਘੱਟ-ਹੁਨਰ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੈਨੂਅਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਵੈਲਿਊ-ਐਡਿਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
AI ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦਾ ਵਧਣਾ ਨਵੇਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੱਬ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 1,200 ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈਂਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ AI ਸਿਸਟਮ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਦੌਰਾਨ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਭਾਰਤੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਬੇਸਿਕ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਰਣਨੀਤਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਹੁਨਰਮੰਦ ਟੈਲੈਂਟ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ
ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਅੱਧੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰਜ-ਸਥਾਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਯੋਗਤਾ ਦਾ ਪਾੜਾ GCC ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੇਂਦਰੀ ਬਜਟ ਨੇ ਸਰਲ ਟੈਕਸ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਭਾਰ ਵਿੱਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੋਵਾਂ 'ਤੇ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਲਈ, ਮੁੱਖ ਧਿਆਨ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਸੈਂਟਰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ AI-ਕੇਂਦਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਇਸ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।