ਚੀਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰ V. Anantha Nageswaran ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀ ਸੈਂਟਰਾਂ (GCC) ਲਈ ਵਧਦੀਆਂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। **2,000** ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨਾਲ **$100 ਬਿਲੀਅਨ** ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾ ਰਹੀ ਇਸ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (Innovation) ਅਤੇ AI (Artificial Intelligence) ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਆਪਣੀ ਲੀਡ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਭਾਰਤ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਿਟੀ ਸੈਂਟਰ (GCC), ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਰਵਿਸ ਐਕਸਪੋਰਟ (Service Exports) ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੋੜ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ। ਚੀਫ਼ ਇਕਨਾਮਿਕ ਐਡਵਾਈਜ਼ਰ V. Anantha Nageswaran ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸੈਂਟਰ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋਏ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Cost Efficiency) 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੇਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 2,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਜਿਹੇ ਸੈਂਟਰ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 20 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਕੁੱਲ GDP (Gross Domestic Product) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2% ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਘਰੇਲੂ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਖਰਚਿਆਂ (Operational Expenses) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ
ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਉਠਾਈ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾਤਮਕ ਫਾਇਦਾ (Competitive Advantage) ਕੋਈ ਸਥਿਰ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਗਲੋਬਲ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਨ ਮਾਡਲ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਘੱਟ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਘੱਟ ਟਿਕਾਊ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nageswaran ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਖਾਸ ਉੱਚ-ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ (Talent Scarcity) ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤਨਖਾਹਾਂ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਅਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀ ਮੁਨਾਫੇਖੋਰਤਾ (Profitability) 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਖੋਜ (Research) ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (Innovation) ਵਰਗੇ ਮੁੱਲ-ਬਣਾਉਣ (Value Creation) ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਸ਼ਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਇਹ ਡਰ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (Automation) ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਫੋਕਸ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ (Deployment) ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ (Governance) ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ GCCs ਲਈ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਲੋਬਲ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਆਪਣੀ ਵਰਕਫੋਰਸ (Workforce) ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ (Infrastructure) ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ
ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦੇਣ ਲਈ, ਯੂਨੀਅਨ ਬਜਟ 2026-27 ਵਿੱਚ ਟੈਕਸ ਨਿਸ਼ਚਤਤਾ (Tax Certainty) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ-ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ (Transfer-Pricing) ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁ-ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ (Multinational Companies) ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਨੀਤੀਗਤ ਸਮਰਥਨ (Policy Support) ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ (Integrated Approach) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ (Private Sector) ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਈਵਾਲੀ (Partnerships) ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਵੇ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੱਬ ਤੋਂ ਨਵੀਨਤਾ ਕੇਂਦਰਾਂ (Innovation Centers) ਤੱਕ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਰਜਨ (Margins) ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ (Global Clients) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ।