ਕਿਉਂ ਲੋੜ ਹੈ ਬਿਹਤਰ ਨਿਰਮਾਣ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ?
ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਗ੍ਰੋਥ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ (Manufacturing) ਬਹੁਤ ਅਹਿਮ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਤਰੀਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਨੂਅਲ ਸਰਵੇ ਆਫ਼ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ (ASI) ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਕਾਉਂਟਸ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ (NAS), ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੇਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਾਟਾ ਮਿਲਣ ਵਿੱਚ 18-24 ਮਹੀਨੇ ਲੱਗ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ GVA ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਵੀ 1 ਸਾਲ ਤੱਕ ਲੇਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਇੰਡੈਕਸ ਆਫ਼ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ (IIP) ਕੁਝ ਤੇਜ਼ੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਸੀਮਤ ਦਾਇਰਾ ਇਸਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇਹ ਕਮੀ ਨੀਤੀ ਘਾੜਤਿਆਂ (Policymakers) ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਗੈਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ: ਆਰਥਿਕ ਗੇਜ ਦਾ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ
ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੱਲ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ। ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਿਜਲੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਮੀਟਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਛੇੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਕਸਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜਾਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਵਿਡ-19 ਦੌਰਾਨ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਆਏ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਦੀ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਣ ਲੱਗੇ। ਭਾਰਤੀ ਡਾਟਾ ਵੀ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ 15 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਰਮਾਣ GVA ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਵਿਚਕਾਰ 0.99 ਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੰਧ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਬੰਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਥਿਕ ਦੌਰਾਂ, ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਝਟਕਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਰਿਹਾ। ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਅਧਾਰ ਵਾਲੇ ਰਾਜ ਜਿਵੇਂ ਗੁਜਰਾਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਬੰਧ ਲਗਭਗ 0.96 ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ, ਕਰਨਾਟਕ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਗਭਗ 0.9 ਹੈ। ਸੈਕਟਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੀ, ਫੂਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲਜ਼ ਅਤੇ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲਜ਼ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ 0.9 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦਾ ਲਿੰਕ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੀ 'ਮੇਕ ਇਨ ਇੰਡੀਆ' ਪਹਿਲਕਦਮੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫੂਡ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ₹10,900 ਕਰੋੜ ਦੀ PLI ਸਕੀਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਟੈਟਿਸਟੀਕਲ ਵਿਧੀ ਰਾਹੀਂ, ਰਾਜ ਬਿਜਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ (Discoms) ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉਦਯੋਗਿਕ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ (NIC) ਦੁਆਰਾ ਗਰੁੱਪ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਅਰਲੀ ਵਾਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਜਾਂ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ, ਨਿਰਮਾਣ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਤਾਲਮੇਲ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇਸ ਡਾਟਾ-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਸੂਝ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਤਾਲਮੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਅੰਕੜਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਮੰਤਰਾਲਾ (MoSPI) ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਬਿਜਲੀ ਅਥਾਰਟੀ (CEA) ਅਤੇ ਰਾਜ Discoms ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਸਮੂਹ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਰਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜ ਬਿਜਲੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਰਮਿਆਨ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ, ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਰੋਧ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਭਾਰਤ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਦਾ ਸੂਚਕ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਅਪਡੇਟ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਉਦਯੋਗਿਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੇ 2025 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਗਭਗ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸੂਚਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। 'ਮੇਕ ਇਨ ਇੰਡੀਆ' ਦੇ ਤਹਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਮਾਰਟ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਡਾਟਾ ਸੰਕੇਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
