ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ (Digital Economy) 2030 ਤੱਕ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਨੌਜਵਾਨ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਨੌਜਵਾਨ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦਾ ਸਿਰਫ **4.4%** ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਡਸਟਰੀ-ਰੇਡੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਬੈਂਕਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਜਦੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੈਲੈਂਟ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਹੱਬ ਬਣਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਆਬਾਦੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰਯੋਗਤਾ (Employability) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੀ 65% ਆਬਾਦੀ 35 ਸਾਲ ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮਰ ਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਡੈਮੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਰਥਿਕ ਸਰਵੇਖਣ (Economic Survey) ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕੜੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੀ ਨੌਜਵਾਨ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦਾ ਸਿਰਫ 4.4% ਹਿੱਸਾ ਹੀ ਰਸਮੀ ਵੋਕੇਸ਼ਨਲ ਸਿਖਲਾਈ (Vocational Training) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਗੈਪ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਹੋ ਰਹੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਟੀਚੇ
ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਫਿਲਹਾਲ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2029-30 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕੁੱਲ ਆਰਥਿਕ ਉਤਪਾਦਨ (Economic Output) ਦਾ 20% ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਸਿਰਫ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਰਿਟੇਲ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਲਾਉਡ, ਡਾਟਾ ਅਤੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) ਲੱਭਣਾ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਸਿਸਟਮ ਚਲਾ ਸਕੇ, ਸਗੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੀ ਕਰ ਸਕੇ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸੰਚਾਲਨ ਲੋੜ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ
ਭਾਰਤੀ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਿੱਖਿਆ (Theoretical Education) ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (Practical Application) ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੰਡਸਟਰੀ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਲੀਡਰ ਲਗਾਤਾਰ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਇੰਟਰਨਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਹੈਕਾਥਨ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਿਲੇਬਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਨਵੇਂ ਭਰਤੀ ਕੀਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਖਰਚੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ, ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਰਜ-ਕੈਪ ਅਤੇ ਮਿਡ-ਕੈਪ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸੰਚਾਲਨ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਨਿਗਰਾਨੀਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ
ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੁਨਰਮੰਦ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਮੰਗ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੇ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ (Talent Mismatch) ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਜੋਖਮ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਕਾਦਮਿਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਤਨਖਾਹ ਮਹਿੰਗਾਈ (Wage Inflation) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਮੁਨਾਫਾ ਹਾਸ਼ੀਆ (Profit Margins) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਦੀ ਰੀ-ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਅਗਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਉੱਦਮ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਟਾਇਰ-2 ਅਤੇ ਟਾਇਰ-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਣਗੇ।