ਭਾਰਤ 'ਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਟੈਕਸ ਨੋਟਿਸਾਂ 'ਚ ਵਾਧਾ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
ਭਾਰਤ 'ਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਟੈਕਸ ਨੋਟਿਸਾਂ 'ਚ ਵਾਧਾ
Overview

ਭਾਰਤ ਦਾ ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਵਿਭਾਗ ਹੁਣ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ 'ਚ ਨੋਟਿਸ ਭੇਜ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਹੁਣ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਦੱਸਣਾ, ਵਿਆਜ, ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਅਤੇ ਕੈਪੀਟਲ ਗੇਨਜ਼ 'ਚ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਵਰਗੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਫੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕਈ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਲਰਟ ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI-ਪਾਵਰਡ ਜਾਂਚ ਨਾਲ ਟੈਕਸ ਨੋਟਿਸਾਂ 'ਚ ਹੋਇਆ ਵਾਧਾ

ਭਾਰਤੀ ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਵਿਭਾਗ ਵੱਲੋਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਟੈਕਸ ਨੋਟਿਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ-ਮੈਚਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਰਾਹੀਂ ਹੁਣ ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਰਿਟਰਨਜ਼ (ITRs) ਦੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਡਾਟਾ ਸੋਰਸਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਤਸਦੀਕ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ ਐਨੂਅਲ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਸਟੇਟਮੈਂਟ (AIS), ਫਾਰਮ 26AS, ਗੁਡਸ ਐਂਡ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਟੈਕਸ (GST) ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਬੈਂਕ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। 'ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਨਸਾਈਟ' ਵਰਗੀ AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਵਿੱਤੀ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਘੋਸ਼ਿਤ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਟੈਕਸ ਭਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਚੋਰੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਹੈ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹੁਣ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਫੜ ਰਹੇ ਹਨ?

ਪਹਿਲਾਂ ਜੋ ਮਤਭੇਦ ਸ਼ਾਇਦ ਨਜ਼ਰ-ਅੰਦਾਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਸਨ, ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਆਮ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬੱਚਤ ਖਾਤੇ ਦਾ ਵਿਆਜ, ਫਿਕਸਡ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ, ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ, ਮਿਊਚਲ ਫੰਡਾਂ ਜਾਂ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕੈਪੀਟਲ ਗੇਨਜ਼ ਵਰਗੇ ਸੋਰਸਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਦੱਸਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਮਾਈ ਗਈ ਆਮਦਨ ਅਤੇ GST ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ITRs ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਵੀ ਅਕਸਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਅਲਰਟਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਵਿਭਾਗ ਵੱਲੋਂ ਵੱਡੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੈਸ਼ ਡਿਪਾਜ਼ਿਟ, ਵੱਡੀਆਂ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਜਾਇਦਾਦਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ-ਵਿਕਰੀ ਦੀ ਵੀ ਬਰੀਕੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਘੋਸ਼ਿਤ ਆਮਦਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।

ਰਣਨੀਤਕ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਦੀ ਪੂਰੀ ਵਿੱਤੀ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੋਰਸਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਡਾਟਾ-ਡਰਾਈਵਨ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਈ ਹੈ। ਸੈਂਟਰਲ ਬੋਰਡ ਆਫ ਡਾਇਰੈਕਟ ਟੈਕਸਿਜ਼ (CBDT) ਅਤੇ ਸੈਂਟਰਲ ਬੋਰਡ ਆਫ ਇਨਡਾਇਰੈਕਟ ਟੈਕਸਿਜ਼ ਐਂਡ ਕਸਟਮਜ਼ (CBIC) ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮਝੌਤਾ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਡਾਟਾ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ GST ਰਿਟਰਨਜ਼ ਅਤੇ ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਕ੍ਰਾਸ-ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰੀ ਹੁਣ GST ਰਿਟਰਨਜ਼ (GSTR-1, GSTR-3B), ਈ-ਇਨਵੌਇਸ, ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾ ਦੀ AIS, ਬੈਂਕ ਸਟੇਟਮੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। GST ਅਤੇ ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਫਾਈਲਿੰਗਜ਼ ਵਿਚਕਾਰ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੋਟਿਸਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ, ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ GST ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

'ਨੱਜ' ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ

ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ, ਇਨਕਮ ਟੈਕਸ ਵਿਭਾਗ ਇੱਕ 'NUDGE' ਰਣਨੀਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਅਸੰਗਤੀਆਂ ਵਾਲੇ ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਨੂੰ SMS ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਰੀਮਾਈਂਡਰ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। AI ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਇਹ ਵਿਧੀ, ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਜੁਰਮਾਨਿਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੈਕਸਪੇਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਫਾਈਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ AIS, ਫਾਰਮ 26AS, ਅਤੇ GST ਡਾਟਾ ਦੀ ਆਪਣੇ ITRs ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਆਮਦਨ ਸੋਰਸਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ, ਕਟੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣਾ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਫਾਈਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AIS ਐਂਟਰੀਆਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤੀ 'ਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣਾ ਵੀ ਸੰਭਾਵੀ ਨੋਟਿਸਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਦਮ ਹਨ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.