Whalesbook
ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਸੰਤੁਲਨ
ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਗਲਤ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਕਾਰਨ ਤੁਰੰਤ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਆ ਜਾਵੇਗੀ। ਅਸਲੀ ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਕੰਮ ਕਰੇ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ। ਜੇਕਰ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਨਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਅਜਿਹੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਆਵੇਗੀ ਜੋ ਬੇਕਾਰ ਹੋਣਗੇ।
ਕ੍ਰੇਟਰ-ਖਪਤਕਾਰ ਆਰਥਿਕ ਪਾੜਾ
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਕਮਾਈ ਦੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਇਸ $17.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਕਬਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਕਰਨਗੇ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 10% ਦਾ ਟੀਚਾ, ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਰੁਖ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ (Deep Research) ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਧਿਆਨ ਸਿਰਫ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਆਯਾਤਕ (Importer) ਬਣਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਫੀਸ ਦੇਣੀ ਪਵੇਗੀ।
ਸੰਸਥਾਗਤ ਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਗਵਰਨੈਂਸ (Corporate Governance) ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਭਾਰੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਬੋਰਡਰੂਮ (Boardroom) ਦੀ ਬਣਤਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ ਆਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੁਤੰਤਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕਾਂ ਕੋਲ ਅਲਗੋਰਿਦਮਿਕ (Algorithmic) ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਹੈ। ਇਸ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, AI ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਨਹੀਂ ਆ ਰਿਹਾ, ਭਾਵੇਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਦਬਾਅ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਢਾਂਚਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI-ਪਹਿਲ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਜਾਣ ਤੋਂ ਰੋਕ ਰਹੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ
ਭਾਰਤ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਪਛੜਨ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ R&D ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਇਸ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹਨ; ਕਾਲਜ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI-ਤਿਆਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਇੰਡੀਆ ਆਪਣੀ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨਵੀਨਤਾ ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਮੋੜਦਾ, ਅਕਾਦਮੀਆ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਹੋਰ ਵਧੇਗਾ।