ਭਾਰਤ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਇਕਨਾਮਿਕ ਡਾਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ **216** ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਡਾਟਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ RBI ਦੀਆਂ ਵਿਆਜ ਦਰ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਫੰਡ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰਤੀ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੇਰੀ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਬਾਰੇ ਪਈਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਕੱਤਰ, ਪੀ.ਕੇ. ਮਿਸ਼ਰਾ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ (Statistical System) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। 2020 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕੰਮ ਦੇ ਬਾਅਦ, ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ 216 ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਸ ਦਿਵਸ (Statistics Day) 'ਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਇਹ ਸੁਧਾਰ, ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਾਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਸਰਵੇਖਣ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਥਿਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਗੈਪ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਆਲੋਚਨਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?
ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੈਕਰੋ ਇਕਨਾਮਿਕ ਡਾਟਾ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਭਾਰਤ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਡਾਟਾ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ GDP ਵਿਕਾਸ, ਮਹਿੰਗਾਈ (CPI), ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ (IIP) - ਸਹੀ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (FIIs) ਲਈ, ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹੋਰ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਅਰਥਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਕੜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭਾਰਤੀ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ (RBI) ਮੌਦਿਕ ਨੀਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੂਚਕਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਵਿਆਜ ਦਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ RBI ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਵਪਾਰਕ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਬਾਂਡ ਤੇ ਇਕੁਇਟੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਆਵੇਗੀ।
ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਡਾਟਾ ਵੱਲ ਬਦਲਾਅ
ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਸਰਕਾਰ "ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਡਾਟਾ" (administrative data) ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸ ਫਾਈਲਿੰਗ, ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਜਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਹਨਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ, ਅੰਕੜਾ ਮੰਤਰਾਲਾ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਸਦਾ ਅੰਤਮ ਨਤੀਜਾ ਆਰਥਿਕ ਸਿਹਤ ਸੂਚਕਾਂ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਾਂ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋਵੇਗਾ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਦਾ ਰਾਹ
ਪਿਛਲੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਇੱਕ ਬਦਲਦੀ ਅਰਥਚਾਰੇ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਨ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹੋਣ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ, ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਪੁਰਾਣੇ ਬੇਸ ਸਾਲਾਂ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ। ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਦੌਰ ਇਹਨਾਂ ਗੈਪਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਹੋਵੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਹੈ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ - ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਰਮਾਣ ਅਤੇ ਖਪਤ ਵਿੱਚ, ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ - ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ, ਦਾਣੇਦਾਰ ਤਸਵੀਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੇਠ ਲਿਖਿਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ:
- ਸਮੇਂ ਸਿਰਤਾ: ਕੀ ਇੱਕ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਅੰਤ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਘਟਦਾ ਹੈ।
- RBI ਟਿੱਪਣੀ: ਕੇਂਦਰੀ ਬੈਂਕ ਦੁਆਰਾ ਨੀਤੀ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡਾਟਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਗ੍ਰੈਨੂਲੈਰਿਟੀ ਜਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਵੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ।
- ਡਾਟਾ ਅਖੰਡਤਾ: ਨਵੇਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਜਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ।
- ਖੇਤਰੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ: ਕੀ ਸਰਕਾਰੀ ਡਾਟਾ GST ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਜਾਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਗਰੋਥ ਵਰਗੇ ਉੱਚ-ਆਵਰਤੀ ਨਿੱਜੀ ਸੂਚਕਾਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਕਸਰ ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।