Whalesbook
ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਦੋ-ਪਾਸੜ ਰੁਖ
ਅੱਜ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋ-ਪਾਸੜ ਰੁਖ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਪਿਛਲੇ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇਰਾਨ ਤਣਾਅ ਕਾਰਨ ਆਈ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਰਾਹਤ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਿਊਚਰਜ਼ (Futures) ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਮੱਧ ਪੂਰਬ (Middle East) ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ Dow Jones, S&P 500, ਅਤੇ Nasdaq Composite ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਇੰਡੈਕਸ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਡਿੱਗੇ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਵੱਲੋਂ ਇਰਾਨ 'ਤੇ ਹਮਲੇ ਰੋਕਣ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਕਾਰਨ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਕੁਝ ਆਸ ਬੱਝੀ ਹੈ। Brent crude ਤੇਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵੀ $105 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਟ੍ਰੇਡ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਡਾਲਰ ਇੰਡੈਕਸ (USD Index) 100 ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ।
Google AI ਦੀ 'TurboQuant' ਤਕਨੀਕ
ਇਸ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਕ (Geopolitical) ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਚੁਣੌਤੀ ਨੇ ਹਾਜ਼ਰੀ ਭਰੀ। Google ਨੇ ਆਪਣੇ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੱਤਰ (Research Paper) ਵਿੱਚ 'TurboQuant' ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਵੇਂ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ (Large Language Models) ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੈਮਰੀ ਨੂੰ ਛੇ ਗੁਣਾ ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਖ਼ਬਰ ਨੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਸੈਕਟਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਮੈਮਰੀ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Micron Technology, Western Digital, Nvidia, ਅਤੇ AMD ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਉਦਯੋਗ, ਜਿਸ ਤੋਂ 2026 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $975 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, AI ਅਪਣਾਉਣ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Google ਦੀ 'TurboQuant' ਤਕਨੀਕ ਇਸ ਵਾਧੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇਸ ਨਵੀਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਧੇਰੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਸਤੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ (Jevons Paradox)। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੁਝ ਇਸਨੂੰ ਮੈਮਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਿੱਧਾ ਖਤਰਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਮਾਈਕਰੋਨ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ P/E ਲਗਭਗ 17.8 ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਕੁਝ ਟੈਕ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ-ਅਧਾਰਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AMD ਦਾ P/E ਲਗਭਗ 76.9 ਹੈ, ਜੋ ਉੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਹੁਣ ਸਵਾਲ ਉੱਠ ਸਕਦੇ ਹਨ। Nvidia, ਜੋ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਚਿਪਸ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਹੈ (P/E ਲਗਭਗ 35.76), ਨੂੰ ਵੀ ਅਸਿੱਧਾ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮੈਮਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
'TurboQuant' ਪ੍ਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਤਿੱਖੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਮੈਮਰੀ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਘੱਟ ਮੈਮਰੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, HBM ਅਤੇ NAND flash ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Micron ਅਤੇ Western Digital ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਪੈਦਾਵਾਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਦੀਆਂ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ Google ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਾਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੈਮਰੀ ਚਿੱਪ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮੁਨਾਫੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ AI ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦੌਰਾਨ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਤਕਾਲ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਦਾ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਮੈਮਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਅਨੰਤ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।