Global Market: AI ਦੀ ਤੂਫਾਨੀ ਰਫ਼ਤਾਰ! ਕਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ੀ, ਕਿੱਥੇ ਮੰਦੀ? ਜਾਣੋ ਪੂਰੀ ਖ਼ਬਰ

ਸਟਾਕਿੰਗ ਕਾਰਨ ਆਈ ਆਰਥਿਕ ਤੇਜ਼ੀ

US, UK, India, Japan, ਅਤੇ Australia ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ Flash Purchasing Managers' Indices (PMIs) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਪਰ, ਇਹ ਸੁਧਾਰ ਅਸਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ (Consumer Demand) ਤੋਂ ਵੱਧ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਲੋਂ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਸਾਮਾਨ ਇਕੱਠਾ (Stocking up) ਕਰਨ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਹੈ। US ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਣ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ, ਪੈਨਡੈਮਿਕ (Pandemic) ਸਮੇਂ ਵਰਗੀ 'ਐਮਰਜੈਂਸੀ' ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ (Supply Chain) ਦੀਆਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ (Uncertainties) ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਬਫਰ ਸਟਾਕ (Buffer Stocks) ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਣਾਅ (Geopolitical Tensions) ਕਾਰਨ ਵਧੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ

ਸਾਮਾਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸ ਦੌੜ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਰੇ ਪਾਸੇ ਇਨਪੁਟ ਲਾਗਤਾਂ (Input Costs) ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੇ PMI ਡਾਟਾ ਮੁਤਾਬਕ, ਇਨਪੁਟ ਲਾਗਤ ਮਹਿੰਗਾਈ (Input Cost Inflation) ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੂਜੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਦਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਰਚ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਹ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟੀ ਹੈ। ਹਾਰਮੂਜ਼ ਦੀ ਖਾੜੀ (Strait of Hormuz) ਦਾ ਬੰਦ ਰਹਿਣਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਤੇਲ-ਆਯਾਤਕ (Oil-importing) ਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Brent crude ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਜੋ ਹੁਣ $100 ਪ੍ਰਤੀ ਬੈਰਲ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਚਲੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ (Energy Costs), ਵਧੇ ਹੋਏ ਇਨਪੁਟ ਖਰਚੇ, ਵਪਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (Trade Disruptions), ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿੱਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ (Financial Market) 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ RBI ਨੇ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ।

AI ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਭੇਦ

ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ (Market Performance) ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ MSCI All Country World Index ਵਿੱਚ ਮਾਮੂਲੀ ਵਾਧਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, MSCI India 5.12% ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਚੀਨ (China) 4.19% ਹੇਠਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਦੇਸ਼ ਹਾਰਮੂਜ਼ ਦੀ ਖਾੜੀ ਰਾਹੀਂ ਤੇਲ ਆਯਾਤ (Oil Imports) 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ (South Korea) ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ 62.63% ਵਧਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਤਾਈਵਾਨ (Taiwan) 33.73% ਉੱਪਰ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ (AI Revolution) ਨੇ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤ ਦੇ IT ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ AI ਤੋਂ ਖ਼ਤਰਾ

ਭਾਰਤ ਲਈ, AI ਦਾ ਬੂਮ ਤੁਰੰਤ ਕੋਈ ਰਾਹਤ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ। HSBC ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ 'underweight' ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਮੰਗ ਦੇ ਦਬਾਅ (Demand Pressures) ਦੇ ਕਾਰਨ ਕਮਾਈ (Earnings) ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਖਤਰੇ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਨਿਵੇਸ਼ (Domestic Investment) ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਮਾਈ (AI-driven Earnings) ਕਾਰਨ ਅਪਗ੍ਰੇਡ (Upgrade) ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਭਾਰਤ ਦੀ ਖਪਤਕਾਰ ਸ਼ਕਤੀ (Consumer Strength) ਗਲੋਬਲ ਦਬਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ (Offset) ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। FMCG ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ El Niño ਦਾ ਡੇਅਰੀ ਉਦਯੋਗ (Dairy Industry) 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਰ ਵਰਗੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ AI ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ (Disruption) ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਾਧਨ। HCL Tech ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ AI ਇਸਦੀ 40% ਤੱਕ ਦੀ ਕਮਾਈ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ Infosys ਮੈਕਰੋ ਇਕਨਾਮਿਕਸ (Macroeconomics) ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਵਾਂ (Technological Shifts) ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਾਲੇ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Persistent Systems ਅਤੇ LTTS ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਮੁੱਚਾ ਸੈਕਟਰ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਤਾਕਤ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਤੁਲਨ (Fragile Balance) ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਨਵੈਂਟਰੀ (Inventory) ਬਣਾਉਣ, ਨੀਤੀਗਤ ਉਪਾਵਾਂ (Policy Measures), AI ਉਮੀਦਾਂ (AI Optimism), ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਵਾਹ (Domestic Investment Flows) ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। ਇਹ 'ਅਸਥਿਰ ਸੰਤੁਲਨ' (Unstable Equilibrium) ਟੁੱਟ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਇਹ ਸਹਾਇਕ ਕਾਰਕ ਘਟਦੇ ਹਨ।