Indian Market: ਗਲੋਬਲ ਮੰਦੀ ਦਾ ਖੌਫ, ਪਰ FII ਦਾ ਜ਼ੋਰ! ਅੱਜ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣੋ ਇਹ ਖਾਸ ਗੱਲਾਂ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
Indian Market: ਗਲੋਬਲ ਮੰਦੀ ਦਾ ਖੌਫ, ਪਰ FII ਦਾ ਜ਼ੋਰ! ਅੱਜ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣੋ ਇਹ ਖਾਸ ਗੱਲਾਂ
Overview

ਅੱਜ, 24 ਫਰਵਰੀ, 2026 ਨੂੰ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ (Indian Equity Market) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨੀ ਭਰੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (FIIs) ਵੱਲੋਂ ₹3,843 ਕਰੋੜ ਦੀ ਖਰੀਦਾਰੀ ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਹਿਯੋਗ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਮੰਦੀ ਅਤੇ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਸੰਕੇਤ

ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਸੰਕੇਤ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ। Dow Jones Industrial Average 821.91 ਅੰਕ ਡਿੱਗਿਆ, S&P 500 71.76 ਅੰਕ ਘਟਿਆ, ਅਤੇ Nasdaq Composite 258.80 ਅੰਕ ਨੀਚੇ ਆਇਆ। ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੇ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਏਸ਼ੀਆਈ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਦਿਖਾਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵੱਲੋਂ ਟੈਰਿਫ ਧਮਕੀਆਂ ਅਤੇ AI ਕਾਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਅਸਰ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ। ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਦਾ Hang Seng Index ਇਸ ਹਫਤੇ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਖੇਤਰੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇਪਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ, ਪਰ FII ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ

ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤ ਸਾਵਧਾਨੀ ਭਰੇ ਹਨ। GIFT Nifty, ਜੋ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤਕ ਹੈ, ਨੀਚੇ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਘਰੇਲੂ ਸੂਚਕਾਂਕਾਂ (Indices) ਲਈ ਗੈਪ-ਡਾਊਨ (Gap-down) ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਦਿਨ, 23 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ, Nifty ਦੇ 25,700 ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਪਾਰ ਜਾਣ ਅਤੇ 141.75 ਅੰਕਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨਾਲ 25,713 'ਤੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਅਤੇ Sensex ਦੇ 479.95 ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕਰਕੇ 83,294.66 'ਤੇ ਬੰਦ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ। ਫੰਡਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਦਲਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (FIIs) 23 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ੁੱਧ ਖਰੀਦਦਾਰ (Net Buyers) ਬਣ ਗਏ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ₹3,843 ਕਰੋੜ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਘਰੇਲੂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (DIIs) ਨੇ ਇਸੇ ਮਿਆਦ ਦੌਰਾਨ ₹1,292 ਕਰੋੜ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚੇ।

IT ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ AI ਦਾ ਅਸਰ ਅਤੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation)

ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ (Valuation), ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਇੰਡੈਕਸਾਂ ਦੇ P/E ਅਨੁਪਾਤ (Ratio) ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੀਮਾ (Range) ਦੇ ਅੰਦਰ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨੇੜੇ-ਮਿਆਦ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Sensex ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਗਭਗ 22.9 ਦੇ P/E 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ 5-ਸਾਲ ਅਤੇ 10-ਸਾਲ ਦੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Nifty 50 ਇੰਡੈਕਸ ਦਾ P/E ਅਨੁਪਾਤ ਲਗਭਗ 22.5 ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 20-22 ਦੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਔਸਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਭਾਰਤੀ IT ਉਦਯੋਗ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟੂਲਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਡਰ, ਰੈਵੇਨਿਊ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਧਾਰ (Corrections) ਦੇਖੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਇਸਦੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 30% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਔਸਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ ਪਰ ਮੱਧ-ਮਿਆਦ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ (Structural Concerns) ਕਾਰਨ ਹੈ।

ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਕੇਤ

ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ (Risks) ਲਗਾਤਾਰ ਗਲੋਬਲ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ (Uncertainties) ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਵਾਂ (Structural Shifts) ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਬਹਿਸ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ (Revenue Streams) ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਡਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ IT ਫਰਮਾਂ AI ਏਕੀਕਰਨ ਸੇਵਾਵਾਂ (Integration Services) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਕੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਤਤਕਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਵਪਾਰ ਨੀਤੀ (Trade Policy) ਦੀ ਅਣਪੂਰਨਤਾ, ਟੈਰਿਫ 'ਤੇ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ, ਇੱਕ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (DIIs) ਦੁਆਰਾ ਲਗਾਤਾਰ ਸ਼ੁੱਧ ਵਿਕਰੀ (Net Selling) ਵੀ ਇੱਕ ਬੇਅਰਿਸ਼ ਸੰਕੇਤ (Bearish Signal) ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਗਲੋਬਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ AI ਦੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਰਹੇਗੀ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.