GeM ਪਲੇਟਫਾਰਮ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ 'ਤੇ **8%** ਦੀ ਬੱਚਤ!

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
GeM ਪਲੇਟਫਾਰਮ: AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ 'ਤੇ **8%** ਦੀ ਬੱਚਤ!
Overview

ਸਰਕਾਰੀ ਈ-ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ (GeM) ਨੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ **8%** ਦੀ ਕਮੀ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ। AI ਨਾਲ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Price Analysis) ਅਤੇ ਬੋਲੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ (Bid Drafting) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਕੀ ਹੋਇਆ?

ਭਾਰਤ ਦਾ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਆਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਗੌਰਮਿੰਟ ਈ-ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ (GeM), ਨੇ ਖਰੀਦ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ 8% ਦੀ ਕਮੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। GeM ਦੇ CEO ਡਾ. ਮਿਹਰ ਕੁਮਾਰ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਬੱਚਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ AI ਟੂਲਜ਼ ਕੀਮਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ (RFPs) ਦਾ ਡਰਾਫਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਬੋਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ AI-ਡਰਾਈਵਨ 'ਪ੍ਰਾਈਸ ਗੈਪ ਐਨਾਲਿਸਿਸ' ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲ ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਮਤ, ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਬੋਲੀ ਕੀਮਤ ਜਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਿਸਟਮ ਕੋਈ ਅੰਤਰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੀਮਤ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਉੱਚ, ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਫਿਕਸ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹੋਣ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਰਕਾਰੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਟੈਂਡਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੰਭਾਵੀ ਬੋਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

'ਮੇਕ ਇਨ ਇੰਡੀਆ' ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

GeM ਸਰਕਾਰ ਦੀ 'ਮੇਕ ਇਨ ਇੰਡੀਆ' ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਸਵੈ-ਸਰਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਲਾਸ-I ਅਤੇ ਕਲਾਸ-II ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਲਾਸ-I ਸਪਲਾਇਰ, ਜੋ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁੱਲ ਘਰੇਲੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ-ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਆਯਾਤ ਕੀਤੇ ਭਾਗਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਯਤਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਭੁਗਤਾਨ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਸਰਕਾਰੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਬਾਰੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਇੱਕ ਐਸਕਲੇਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਨਿਯਤ 10-ਦਿਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਕਾਇਆ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਗੈਰ-ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਬਾਰੇ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਰਕਾਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੋਲ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਿਭਾਗੀ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ-ਘਾਟਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਕਾਸ 'works contracts' ਨੂੰ GeM ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਚਰਚਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਹਨ, ਇਹ ਕਦਮ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਵਸਤਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਵਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੁੱਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਵਿਸਥਾਰ ਚਰਚਾ ਦੇ ਪੜਾਅ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਕਿ ਐਸਕਲੇਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਅਸਲ ਭੁਗਤਾਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਿੰਦੂ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.