ਚੀਨ ਦੀ R&D ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਛਲਾਂਗ
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਚੀਨ ਆਪਣੇ ਭਾਰੀ-ਭਰਕਮ R&D ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਖੜ੍ਹੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਦੂਜਿਆਂ ਦੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਖੋਜ (Original Innovation) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਹੁਣ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦੇ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਅਮਰੀਕਾ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਿਆ, R&D ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਚੀਨ
ਸਾਲ 2024 ਵਿੱਚ, ਚੀਨ ਨੇ R&D 'ਤੇ $1.03 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ $1.01 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ (ਖਰੀਦ ਸ਼ਕਤੀ ਸਮਾਨਤਾ ਅਨੁਸਾਰ) ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਾਟਕੀ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ 14 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਚੀਨ ਦਾ R&D ਖਰਚਾ ਸਾਲਾਨਾ 14% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਦਰ ਤੋਂ ਦੁਗਣੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਸ਼ੀ ਜਿਨਪਿੰਗ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ 'Made in China' ਤੋਂ 'Discovered in China' ਵੱਲ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰਾਂਤੀਕਾਰੀ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ AI, ਬਾਇਓਟੈਕ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਅਤੇ ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਦਾ ਸਰਕਾਰ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ R&D ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਫੰਡ ਰਾਜਕੀ ਲੈਬਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਰਿਸਰਚ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਸਾਲ 2000 ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਦਾ ਗਲੋਬਲ R&D ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ 4% ਹਿੱਸਾ ਸੀ, ਪਰ 2023 ਤੱਕ ਇਹ ਵਧ ਕੇ 26% ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਖੋਜ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੇਂਦਰ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਕੁਝ ਖਾਸ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫਾਸਲਾ ਘਟਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਖ਼ਤ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨੀਤੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ R&D ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ (inward-looking) ਰੁਝਾਨ, ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘਰੇਲੂ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੋਣਾ, ਉਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦੀ R&D ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨੀ: ਫੰਡਿੰਗ ਦੀ ਘਾਟ
ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ R&D ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਭਾਰੀ ਘਾਟ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ R&D 'ਤੇ ਖਰਚਾ ਇਸਦੇ GDP ਦਾ ਮਹਿਜ਼ 0.64% ਤੋਂ 0.7% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਔਸਤ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਖਰਚਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਫੰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਰਿਸਰਚ ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਿਰਭਰਤਾ ਕਾਰਨ ਅੰਡਰਫੰਡਡ ਲੈਬਾਂ, ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਖਰੀਦ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦਾ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ (brain drain) ਵਰਗੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਚੀਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ R&D ਖਰਚੇ ਦਾ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ 36% ਹੈ। ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਰਿਸਰਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਲਹਿਰ ਜਿਸ 'ਤੇ ਚੀਨ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਵਾਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਇਸ ਤੋਂ ਖੁੰਝਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਮੋਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੋਵਾਂ ਦੁਆਰਾ R&D ਯੋਗਦਾਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਨਾ ਹੋਇਆ।
ਸੈਕਟਰਲ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਚੀਨ ਦੇ R&D ਵਿੱਚ ਇਸ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ, ਕਾਫੀ ਗਤੀ ਆਈ ਹੈ। ਸਾਲ 2025 ਵਿੱਚ, ਹਾਂਗਕਾਂਗ ਦੇ ਹੈਂਗ ਸੇਂਗ ਇੰਡੈਕਸ (Hang Seng Index) ਵਿੱਚ 26.7% ਅਤੇ ਸ਼ੰਘਾਈ ਕੰਪੋਜ਼ਿਟ ਇੰਡੈਕਸ (Shanghai Composite Index) ਵਿੱਚ 19.7% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਜੋ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਨੀਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ। ਚੀਨੀ ਟੈਕ ਮੈਗਾ-ਕੈਪਸ (tech megacaps) ਤੋਂ 2026 ਤੱਕ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ "Magnificent 7" ਤੋਂ ਕਮਾਈ ਦੇ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। Alibaba ਅਤੇ Tencent ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਕਾਰਨ ਕਾਫੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਭਾਰਤ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ R&D ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਘਰਸ਼ਸ਼ੀਲਤਾ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇਸਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
