AI ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਚ ਠੰਡ: ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ 2026 ਲਈ ਭਰਤੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਘਟਾਈਆਂ! ਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ?

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
AI ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ 'ਚ ਠੰਡ: ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ 2026 ਲਈ ਭਰਤੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਘਟਾਈਆਂ! ਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ?
Overview

ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 2026 ਲਈ 'ਲੀਨ' (ਘੱਟ) ਰਹਿਣ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਵਾਧਾ (job growth) ਘੱਟ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਜਿਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ। Shopify ਅਤੇ Chime Financial ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ 66% CEO ਨੇ ਸਟਾਫ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਅਮਰੀਕਾ ਲੀਨ ਭਵਿੱਖ ਵੱਲ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, 2026 ਲਈ ਭਰਤੀ ਬੰਦ

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਲੀਡਰਜ਼ 2026 ਲਈ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ (lean operations) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਝਿਜਕ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਝਾਨ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI), ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਸੰਭਾਲੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਾ

ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ Indeed ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 2026 ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ (hiring) ਘੱਟ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Shopify ਵਰਗੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਜੈਂਟਸ ਅਤੇ Chime Financial ਵਰਗੀਆਂ ਫਿਨਟੈੱਕ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਣਬਦਲਿਆ ਰੱਖਣ ਦਾ ਜਨਤਕ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਯੇਲ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਇੱਕ ਹਾਲੀਆ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ 66% ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਟੀਮ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ। ਸਿਰਫ਼ ਤੀਜਾ ਹਿੱਸਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤਾ।

ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਅਤੇ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਰੁਕਾਵਟ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ 4.6% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਧੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ (white-collar) ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। Amazon.com, Verizon, Target, ਅਤੇ United Parcel Service ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਡਿਵੀਜ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਸਟਾਫ ਜੋੜਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅਣਗਹਿਲੀ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਵਧਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਕੰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ (post-pandemic) ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਰਤੀ (overhiring) ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਵਸਥਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਿਆਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ

ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਦੇ ਗਵਰਨਰ ਕ੍ਰਿਸਟੋਫਰ ਵਾਲਰ ਨੇ ਯੇਲ ਸੰਮੇਲਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਜ਼ੀਰੋ ਨੌਕਰੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਹੁੰਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਣ-ਸਿਹਤਮੰਦ ਦੱਸਿਆ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕਈ CEO AI ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਦਲਣ (job replacement) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟਾਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਾਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਹਰ ਕੋਈ ਆਪਣੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਡਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਂ ਪੂਰੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹਾਂ," ਜੋ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਡਰ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇੰਟਰਨੈਸ਼ਨਲ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਸ਼ੀਨਜ਼ (IBM) ਦੇ CEO ਅਰਵਿੰਦ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨਾ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਟੈਕ ਫਰਮ ਤੋਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਦਰ ਪਿਛਲੇ ਤਿੰਨ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂ.ਐਸ. ਵਿੱਚ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਛੁੱਟੀ (voluntary attrition) 2% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਘੱਟੇ ਹੋਏ ਟਰਨਓਵਰ ਕਾਰਨ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Shopify ਦੇ ਚੀਫ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਅਫਸਰ ਜੈਫ ਹਾਫਮਿਸਟਰ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (headcount) ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਕੋਈ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟਾਫਿੰਗ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਗੇ। ਵੈਲਜ਼ ਫਾਰਗੋ ਦੇ CEO ਚਾਰਲੀ ਸ਼ਾਰਫ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਕਿ ਬੈਂਕ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਸਟਾਫ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ 2019 ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਕਮੀ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਹੈ। ਸ਼ਾਰਫ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਸਟਾਫਿੰਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ "ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ" ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਉਹ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ

Indeed ਦੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ 2026 ਤੱਕ ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ ਲਗਭਗ 4.6% ਰਹਿਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਵਰਗੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧੇਰੇ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਅਰਥਚਾਰਾ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਮਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਵਧਾਉਣੀ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। Indeed ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਖੋਜ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਲੌਰਾ ਉਲਰਿਚ (Laura Ullrich) ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, "ਤੁਸੀਂ ਵਧ ਰਹੇ GDP ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਇਸ ਘੱਟ-ਭਰਤੀ, ਘੱਟ-ਛਾਂਟੀ (low-hire, low-fire) ਵਾਲੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਸਕਦੇ," ਜੋ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਅਟੱਲ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮੌਜੂਦਾ ਭਰਤੀ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਾਲਿਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵ੍ਹਾਈਟ-ਕਾਲਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ (job displacement) ਸੰਬੰਧੀ ਜਨਤਕ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਗਿਰਾਵਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤਨਖਾਹ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਸੀਮਤ ਭਰਤੀ ਕਾਰਨ ਸਥਿਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੇਟਿੰਗ: 7/10

ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

  • White-collar: ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਪ੍ਰਬੰਧਕੀ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਫਤਰ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • Voluntary attrition: ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸਤੀਫਾ ਦੇ ਕੇ, ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ (terminate) ਜਾਂ ਛਾਂਟੀ (laid off) ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
  • Artificial Intelligence (AI): ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ।
  • Gross Domestic Product (GDP): ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਾਰੇ ਤਿਆਰ ਮਾਲ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਮਾਲੀ ਜਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ।
  • Head count: ਕਿਸੇ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੁੱਲ ਗਿਣਤੀ।
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.