ਭਾਰਤ 'ਚ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਲਈ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। EPFO ਦੇ ਨਵੇਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, 22-25 ਸਾਲ ਦੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ 2022 ਤੋਂ ਰੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਧਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਾਰਨ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਜੀਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਕੀ ਹੋਇਆ?
ਇੰਪਲਾਈਜ਼ ਪ੍ਰਾਵੀਡੈਂਟ ਫੰਡ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (EPFO) ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜੇ ਭਾਰਤੀ ਜੌਬ ਮਾਰਕੀਟ 'ਚ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਨਵੰਬਰ 2022 ਤੋਂ, ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵਧਿਆ ਹੈ, 22-25 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਵਰਗ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਰਸਮੀ ਭਰਤੀ ਲਗਭਗ ਰੁਕ ਗਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁੱਲ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨੌਜਵਾਨ ਵਰਗ ਲਈ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੀ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਵੱਡੀ ਉਮਰ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾ ਤਾਂ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸ਼ਾਇਦ ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਮੁਲਾਜ਼ਮ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲਤਾ 'ਚ ਵਾਧਾ ਬਨਾਮ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਜੋਖਮ
ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ 'ਚ, ਇਸ ਭਰਤੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਵਿੱਤੀ ਅਸਰ ਪਵੇਗਾ। ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਭਰਤੀ 'ਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਰਤੀ, ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਖਰਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ 'ਚ ਆਪਣੇ 'ਕੋਸਟ-ਟੂ-ਸਰਵ' ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਰਜਨ 'ਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ 'ਚ ਇਕ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹੈ। ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿਲਸਿਲਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਰਚੇ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੱਧ-ਤੋਂ-ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ 'ਚ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਕੰਪਨੀ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਪਣੀ ਆਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕਿਹੜੇ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਸਰ?
ਜਿਹੜੇ ਸੈਕਟਰ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਭਰਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸ ਰੁਝਾਨ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹਨ। IT ਸੇਵਾਵਾਂ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (BPM), ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖੇਤਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ-ਕੈਰੀਅਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਰੁਜ਼ਗਾਰਦਾਤਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਦਯੋਗ AI ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ, ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਪਣਾਉਣ 'ਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਸੈਕਟਰ AI ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਸਟਾਫ ਦੀ ਉੱਚ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਵਰਕਫੋਰਸ ਮਿਕਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਹੜੀ ਕੰਪਨੀ ਨਵੀਂ ਭਰਤੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟਾਫ ਨੂੰ AI ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ 'ਚ ਸਫਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ 'ਚ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ 'ਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਹਾਲਾਂਕਿ EPFO ਡਾਟਾ ਇਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਕੇਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਰਸਮੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੌਪਚਾਰਿਕ ਜਾਂ ਗਿੱਗ ਅਰਥਚਾਰੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਪੇ-ਰੋਲ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰ੍ਹੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਚ 'ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮਾਲੀਆ' ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਦੀ ਟਿੱਪਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਕੀ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਭਰਤੀ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਅਸਲ 'ਚ ਬਿਹਤਰ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਉੱਚ ਮੁਨਾਫਾਖੇਰੀ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਰੀ-ਸਕਿਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਿਹੜੀ ਫਰਮ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ AI ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ 'ਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਸ ਨੂੰ ਉਸ ਫਰਮ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਸਿਰਫ ਭਰਤੀ 'ਤੇ ਰੋਕ ਲਗਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ 22-25 ਸਾਲ ਦੇ ਵਰਗ 'ਚ ਸਥਿਤੀ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਬਚਾਉਣ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।