Whalesbook
AI ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ GCC ਦੀ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀ
ਗਲੋਬਲ ਕੈਪੇਬਿਲਟੀ ਸੈਂਟਰਾਂ (GCCs) ਵਿੱਚ ਭਰਤੀ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਰਾਹੀਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਵਧਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਆਰਥਿਕ ਉਭਾਰ (Economic Recalibration) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹੁਣ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਵਾਧੇ ਦੀ ਥਾਂ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲ
Info Edge ਦੀ Q4FY26 ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ ਕਮਾਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਰਗੀਆਂ ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਠੰਡਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਕੁਝ ਵੱਡੇ GCCs ਨੇ ਭਰਤੀ ਘਟਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਾਂ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਘੱਟ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। GCC ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰੁਝਾਨ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਟੀਚਾ ਛੋਟੀਆਂ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਸਮਰੱਥਾ (Capability) 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਬਰਕਰਾਰ
ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (Machine Learning) ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋ ਸਾਲਾਨਾ ₹20 ਲੱਖ ਤੋਂ ₹50 ਲੱਖ ਤੱਕ ਦੀ ਤਨਖਾਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AI, ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ (Data Science) ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪੋਸਟਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਆਮ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ (Software Development) ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਹੁਣ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨੌਕਰੀ ਬਦਲਣ ਦੀ ਗਤੀ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਕੰਟਰੈਕਟ ਰੋਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ
AI ਦੁਆਰਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖੁੱਸਣ ਦੇ ਡਰ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ (Economic Uncertainty) ਕਾਰਨ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਝਿਜਕ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਛੱਡਣ ਦੀ ਦਰ (Attrition Rate) ਸਥਿਰ ਪਰ ਘੱਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, GCCs ਵਿੱਚ ਕੰਟਰੈਕਟ (Contractual) ਅਤੇ ਫਲੈਕਸੀਬਲ (Flexible) ਸਟਾਫਿੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ 2026 ਤੱਕ 25% ਰੋਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਰੰਤ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਟਾਫਿੰਗ ਫਰਮਾਂ (Staffing Firms) ਨੂੰ ਕਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਭਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਦਿੱਕਤ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤਨਖਾਹ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ, ਸਥਾਨ ਦੀ ਪਸੰਦ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ।
ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਭਾਵੇਂ Info Edge ਨੇ Q4FY26 ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਭਰਤੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ AI 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਜੇਕਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਤਾਂ ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ (Skill Gaps) ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨੌਜਵਾਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਉੱਚ-ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਮੰਗ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਾਨਤਾ (Income Inequality) ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਲਈ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਮੇਲ ਨਾ ਖਾਣ ਕਾਰਨ ਅਹੁਦੇ ਭਰਨ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇੱਕ ਡੂੰਘੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ AI ਇਕੱਲਾ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕੰਟਰੈਕਟ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਚਕਦਾਰ ਹੈ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਵਫਾਦਾਰੀ (Loyalty) ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਧਾਰਨ (Knowledge Retention) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਸਥਾਈ ਸਟਾਫ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਸੰਤੁਲਨ ਨਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ। Info Edge ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, Naukri.com, ਇਹ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਪਰ ਘੱਟ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਆਈ ਗਿਰਾਵਟ, ਜੋ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ
GCCs ਸਿਰਫ਼ ਲਾਗਤ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਫਾਇਦਿਆਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ ਤਨਖਾਹ ਬਰੈਕਟਾਂ (₹20 LPA ਤੋਂ ਉੱਪਰ) ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੰਗ ਦੇਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। Naukri JobSpeak Index ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਰਤੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਰਤੀ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ 'ਤੇ AI ਦਾ ਲਗਾਤਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Info Edge, ਭਾਰਤ ਦੇ ਭਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ, ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਸੈਗਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ।