ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿਚਾਲੇ ਵੱਡਾ ਫਰਕ
Artificial Intelligence (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ $325 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ GDP ਦਾ 1.1% ਬਣਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਭਾਰੀ-ਭਰਕਮ ਖਰਚ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਯੂਐਸ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਿਰਫ਼ 18.9% ਹੈ। ਅਗਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ 22.3% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਇਹ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਰਥਚਾਰੇ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲੇਗਾ ਅਤੇ ਕੀ AI ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ (Valuations) ਜਾਇਜ਼ ਹਨ?
ਇਹ ਫਰਕ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੈਸਾ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ (Early Development) 'ਤੇ ਖਰਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕੰਮਕਾਜ ਲਈ। ਕੁਝ ਖਾਸ ਸੈਕਟਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ, ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼, ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਾਈਨਾਂਸ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਹੋਸਟਿੰਗ ਫਰਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ 60% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਦੁਨੀਆ ਭਰ 'ਚ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ
ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਮਿਲਿਆ-ਜੁਲਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਐਸ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਏਸ਼ੀਆ-ਪੈਸੀਫਿਕ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਫ਼ਤਾਰਾਂ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। NLP ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਰਗੀਆਂ AI-ਸਬੰਧਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਮੰਗ 155% ਵਧੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁੱਲ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, 2022 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਰਫ਼ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੀ ਲਗਭਗ 212,000 ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ) ਵਿੱਚ ਮਹੀਨੇਵਾਰ ਲਗਭਗ 5,000 ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟੀਆਂ ਹਨ।
AI ਬੂਮ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ 'ਤੇ ਚਿੰਤਾ
ਕੁਝ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਬੂਮ ਪਿਛਲੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਬੁਲਬੁਲਿਆਂ (Technology Bubbles), ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟ-ਕਾਮ ਬਬਲ, ਵਰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਾਂ AI ਰਾਹੀਂ 23% ਤੱਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਾਧੇ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਭਗ 33% ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਧੇ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਪਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀਆਂ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ AI ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨਾਂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਪਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, IT ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਕਮਾਈ 2026 ਤੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। AI ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਪਵੇਗਾ।