झोहोचे सह-संस्थापक श्रीधर वेम्पू यांनी मोठे विधान केले आहे. त्यांच्या मते, आयटी कंपन्या आता नवीन भरतीऐवजी AI आणि डेटा सेंटर गुंतवणुकीला प्राधान्य देत आहेत. यामुळे तंत्रज्ञान कंपन्यांचे बजेट बदलत असून, कर्मचारी वाढीचा वेग मंदावला आहे. या बदलांचा कंपन्यांच्या नफ्यावर आणि भविष्यातील विस्तारावर काय परिणाम होईल, याकडे गुंतवणूकदारांचे लक्ष लागले आहे.
AI आणि डेटा सेंटरवर वाढता खर्च, नोकऱ्यांवर परिणाम?
झोहो कॉर्पोरेशनचे सह-संस्थापक आणि मुख्य शास्त्रज्ञ श्रीधर वेम्पू यांनी भारतीय माहिती तंत्रज्ञान (IT) क्षेत्रातील नोकरभरतीमध्ये लक्षणीय घट होत असल्याचे म्हटले आहे. त्यांच्या मते, झोहोसारख्या मोठ्या कंपन्यांनीही गेल्या काही वर्षांपासून कर्मचाऱ्यांची वाढ मर्यादित ठेवली आहे. जरी उद्योगात मोठ्या प्रमाणात नोकरकपात झाली नसली तरी, नवीन भरतीचा वेग पूर्वीच्या तुलनेत खूपच कमी झाला आहे.
मनुष्यबळ विरुद्ध AI इन्फ्रास्ट्रक्चर: बजेटमध्ये मोठा बदल
या ट्रेंडमागे आयटी कंपन्यांच्या भांडवली वाटपाच्या पद्धतीत मोठा बदल झाला आहे. वेम्पू यांनी निदर्शनास आणले आहे की, पूर्वी मनुष्यबळासाठी (Human Resources) असलेले बजेट आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपक्रम आणि त्यासाठी आवश्यक असलेल्या डेटा सेंटर इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी वळवले जात आहे. सर्व्हर (Servers) आणि मेमरी (Memory) शी संबंधित खर्च झपाट्याने वाढले आहेत, ज्यामुळे कंपन्यांच्या ऑपरेटिंग बजेटवर दबाव येत आहे. अनेक कंपन्यांसाठी, AI-सक्षम इन्फ्रास्ट्रक्चर टिकवून ठेवण्याचा जास्त खर्च, हा पगार बजेटशी थेट स्पर्धा करणारा मुख्य खर्च बनला आहे.
हा ट्रेंड जागतिक स्तरावरील निरीक्षणांशी जुळतो, जिथे मोठ्या आणि मध्यम आकाराच्या कंपन्या स्पर्धेत टिकून राहण्यासाठी AI एकत्रीकरणाला प्राधान्य देत आहेत. तथापि, या बदलामुळे एक आर्थिक तडजोड निर्माण होते. तंत्रज्ञान हार्डवेअर आणि AI सॉफ्टवेअरवरील भांडवली खर्च वाढत असताना, कंपन्यांना नफ्याचे प्रमाण (Profit Margins) टिकवून ठेवण्याच्या क्षमतेचा समतोल साधावा लागतो, विशेषतः अशा बाजारात जिथे किंमत ठरवण्याची क्षमता (Pricing Power) स्पर्धात्मक आहे.
उत्पादकता वाढ आणि बाजारातील मागणी
AI सॉफ्टवेअर डेव्हलपर्सची उत्पादकता यशस्वीरित्या वाढवत असले तरी, वेम्पू यांनी अधिक सॉफ्टवेअर उत्पादनांसाठी अंतिम बाजार मागणीबद्दल एक महत्त्वाचा प्रश्न उपस्थित केला आहे. त्यांच्या मते, सॉफ्टवेअर उद्योग अधिकाधिक गर्दीचा होत चालला आहे, ज्यामुळे कंपन्यांना त्यांची उत्पादने वेगळी ओळख देणे कठीण होत आहे. अशा परिस्थितीत, केवळ उत्पादनाच्या प्रमाणाऐवजी उत्पादनाची विश्वासार्हता, गुणवत्ता आणि ब्रँडची ताकद यांसारख्या घटकांवर स्पर्धात्मक यश अवलंबून आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी, याचा अर्थ असा होतो की AI द्वारे वाढलेली उत्पादकता आपोआप महसूल किंवा रोजगारात प्रमाणात वाढ दर्शवेलच असे नाही. जर सॉफ्टवेअर बाजार संतृप्त झाला, तर AI मुळे कार्यक्षमतेत होणारी वाढ ही सेवांच्या विस्ताराऐवजी स्थिर नोकरभरतीकडे नेऊ शकते. यामुळे अनेक आयटी सेवा प्रदात्यांसाठी दीर्घकालीन वाढीच्या अपेक्षांमध्ये बदल होऊ शकतो, जे पूर्वी त्यांच्या कामकाजाचा विस्तार करण्यासाठी कर्मचारी संख्येतील वाढीवर अवलंबून होते.
व्यापक आर्थिक आणि सेक्टरवरील परिणाम
तंत्रज्ञान क्षेत्रापलीकडे, वेम्पू यांनी अर्थव्यवस्थेची नोकऱ्या निर्माण करण्याच्या व्यापक क्षमतेबद्दल चिंता व्यक्त केली आहे. त्यांनी नमूद केले की, उत्पादन क्षेत्रातही ऑटोमेशनचा (Automation) अवलंब होत असल्याने, अर्थव्यवस्थेची कामगारांना सामावून घेण्याची एकूण क्षमता बदलत आहे. उत्पन्न कसे निर्माण होते यातील हा संरचनात्मक बदल (Structural Shift) तपासणे महत्त्वाचे आहे. भारतीय आयटी क्षेत्रावर लक्ष ठेवणाऱ्यांसाठी, पुढील टप्पा यावर अवलंबून असेल की कंपन्या AI आणि डेटा सेंटरमधील त्यांच्या उच्च गुंतवणुकीला शाश्वत महसूल वाढीमध्ये रूपांतरित करू शकतात की नाही, किंवा हे खर्च कार्यक्षमतेवर आणि रोजगाराच्या विस्तारावर दबाव टाकत राहतील.