झेरोधाचे CEO नितीन कामत यांनी एक मोठे भाकीत केले आहे. त्यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मुळे गुंतवणूकदारांच्या ट्रेडिंग करण्याच्या पद्धतीत मोठे बदल होतील आणि ब्रोकिंग ॲप्सची गरजच उरणार नाही. भविष्यात, ग्राहक थेट AI इंटरफेसद्वारे ट्रेडिंग करू शकतील, जिथे ब्रोकर केवळ एक 'कनेक्टिव्हिटी पाईप' म्हणून काम करेल.
झेरोधाचे संस्थापक आणि CEO, नितीन कामत यांनी भारतीय स्टॉकब्रोकिंग उद्योगात एका मोठ्या बदलाची शक्यता वर्तवली आहे. त्यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मधील प्रगतीमुळे पारंपरिक ब्रोकिंग ॲप्लिकेशन्स भविष्यात कालबाह्य ठरू शकतात.
20 ऑगस्ट 2026 रोजी कामत यांनी सांगितले की, सध्याची ट्रेडिंग प्लॅटफॉर्म्स यूजर इंटरफेस (User Interface) आणि माहितीवर लक्ष केंद्रित करतात, परंतु एक्सचेंजपर्यंत गुंतवणूकदारांचे ऑर्डर पोहोचवण्याची मुख्य प्रक्रिया वर्षांनुवर्षे सारखीच आहे. AI या रचनेत बदल घडवून आणेल, असा त्यांचा दावा आहे.
कामत यांच्या कल्पनेनुसार, भविष्यकाळात चांगले आणि अधिक फीचर्स असलेले ब्रोकर ॲप्स बनवण्याची स्पर्धा कमी होईल. त्याऐवजी, AI-आधारित इंटरफेस पुढे येतील. यात, गुंतवणूकदार एखाद्या विशिष्ट ब्रोकरच्या ॲपशी थेट संवाद साधणार नाही. त्याऐवजी, ते एका वैयक्तिक AI प्रणालीचा वापर करतील, जी त्यांच्या आवडीनिवडी, आर्थिक उद्दिष्ट्ये आणि जोखीम घेण्याची क्षमता समजून घेऊन पार्श्वभूमीवर ट्रेड्स (Trades) कार्यान्वित करेल. या व्यवस्थेत, ब्रोकर केवळ गुंतवणूकदाराला स्टॉक एक्सचेंजशी जोडणारा एक आवश्यक 'पाईप' किंवा पायाभूत सुविधा म्हणून काम करेल.
हा बदल झाल्यास, सध्याच्या फिनटेक (Fintech) युगात एक मोठे परिवर्तन दिसेल, जिथे यूजर अनुभव (User Experience) आणि झिरो-ब्रोकरेज (Zero-Brokerage) मॉडेल्स प्रमुख फरक दर्शवतात. गुंतवणूकदार सध्या ॲपचा वेग, डेटाची गुणवत्ता आणि वापरण्यास सुलभता यावर आधारित ब्रोकर्सची तुलना करतात. जर कामत यांचे भाकीत खरे ठरले, तर आर्थिक सेवा पुरवठादारांसाठी स्पर्धात्मक फायदा हा केवळ ट्रेडिंग डॅशबोर्ड (Trading Dashboard) होस्ट करण्याऐवजी, वैयक्तिक मार्केट इनसाइट्स (Market Insights) आणि ऑटोमेटेड एक्झिक्यूशन (Automated Execution) प्रदान करणाऱ्या उत्कृष्ट AI लेयर्स (AI Layers) विकसित करण्यावर आधारित असेल.
मात्र, गुंतवणूकदारांनी काही महत्त्वाच्या व्यावहारिक आणि नियामक बाबी विचारात घेणे आवश्यक आहे. भारतीय बाजारात, स्टॉक ब्रोकर्स केवळ सॉफ्टवेअर पुरवणारे नाहीत; ते सिक्युरिटीज अँड एक्सचेंज बोर्ड ऑफ इंडिया (SEBI) द्वारे नियमानुसरित (Regulated) परवानाधारक संस्था आहेत. ट्रेड सेटलमेंट (Trade Settlement), नो युवर कस्टमर (KYC) नॉर्म्स, अँटी-मनी लाँडरिंग (AML) आणि रिस्क मॅनेजमेंट (Risk Management) यांसाठी ब्रोकर्स कायदेशीररित्या जबाबदार असतात. AI-आधारित इंटरफेससाठी सुद्धा पार्श्वभूमीवर परवानाधारक ब्रोकरची आवश्यकता भासेल, जेणेकरून कायदेशीर आणि आर्थिक जबाबदाऱ्या पूर्ण करता येतील. त्यामुळे, जरी गुंतवणूकदारासाठी इंटरफेस बदलला तरी, पैशांचे आणि ऑर्डर्सचे व्यवस्थापन करण्यासाठी एका नियमानुसरित संस्थेची गरज कायम राहील.
याव्यतिरिक्त, AI-चालित ट्रेडिंगकडे होणारे हे संक्रमण डेटा सुरक्षा (Data Security) आणि सिस्टीम रिस्क (System Risk) बद्दल प्रश्न निर्माण करते. ऑटोमेशन वाढल्यास, अल्गोरिदमवर (Algorithms) अवलंबून राहिल्याने ऑपरेशनल रिस्क (Operational Risks) वाढू शकतात, ज्यात AI लॉजिकमधील त्रुटी किंवा सायबर सुरक्षा भेद्यता (Cybersecurity Vulnerabilities) यांचा समावेश असू शकतो. जसे हे तंत्रज्ञान परिपक्व होईल, गुंतवणूकदारांनी SEBI सारख्या नियामकांनी AI-आधारित ट्रेडिंगसाठी मार्गदर्शक तत्त्वे कशी तयार केली आहेत आणि विद्यमान ब्रोकरेज कंपन्या या नवीन तांत्रिक युगात आपले व्यवसाय मॉडेल कसे जुळवून घेतात यावर लक्ष ठेवले पाहिजे.