Walmart ने आता आपल्या एआय (AI) धोरणात मोठा बदल केला आहे. नवनवीन प्रयोग करण्याऐवजी कंपनी आता खर्चावर नियंत्रण ठेवून 'मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन'वर भर देत आहे. कंपनीच्या 'Sparky AI' प्लॅटफॉर्मचा वापर **70%** ने वाढला असून, यामुळे प्रति ऑर्डर खर्चात **40%** वाढ झाली आहे.
Walmart आता आर्टिफिशिअल इंटेलिजन्स (AI) च्या बाबतीत अधिक शिस्तबद्ध निर्णय घेत आहे. रोज 85 कोटी डेटा पॉइंट्सवर प्रक्रिया करणाऱ्या या कंपनीला हे उमजले आहे की, मोठ्या आणि महागड्या 'फ्रंटियर लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स'चा वापर केल्यास ऑपरेटिंग खर्च वेगाने वाढू शकतो. म्हणूनच, कंपनी आता 'मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन' या तंत्राचा वापर करत आहे.\n\n### काय आहे 'मॉडेल ऑर्केस्ट्रेशन'?\n\nयाचा सोपा अर्थ असा की, एकाच महागड्या मॉडेलवर अवलंबून न राहता, प्रत्येक कामासाठी योग्य त्या मॉडेलची निवड करणे. कंपनी आता ओपन-वेट मॉडेल्स आणि स्मॉल लँग्वेज मॉडेल्सचे मिश्रण वापरत आहे. यामुळे डेटा तपासणे किंवा प्रॉडक्ट लिस्टिंग ऑप्टिमाइझ करणे यांसारखी कामे स्वस्त दरात पूर्ण करणे शक्य होत आहे.\n\n### गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे संकेत\n\nकंपनीचा 'Sparky AI' प्लॅटफॉर्म सध्या यशस्वी ठरताना दिसत आहे. यामुळे कंपनीच्या तंत्रज्ञानाचा खर्च कमी होऊन व्यवसायावर त्याचा सकारात्मक परिणाम झाला आहे. व्यवस्थापनाने आता बजेटवर कडक नियंत्रण (Strict Budget Guardrails) आणले असून, प्रोजेक्ट लीड्सना त्यांच्या वापराबाबत जबाबदार धरले जात आहे.\n\n### जोखमीचे मुद्दे\n\nही कार्यक्षमता वाढवण्याची धोरणे अंमलात आणताना काही आव्हानेही आहेत. विविध सिस्टिम्स एकमेकांशी जोडताना तांत्रिक अडचणी येऊ शकतात. तसेच, भविष्यात एखाद्या एकाच सॉफ्टवेअर प्रोव्हायडरवर अवलंबून राहणे (Vendor Lock-in) धोकादायक ठरू शकते. तरीही, Walmart चे हे पाऊल भविष्यात जागतिक रिटेल उद्योगासाठी एक नवा पायंडा ठरू शकते.